Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Решение RMQ с помощью разреженной таблицы

1397 байт добавлено, 22:33, 5 сентября 2019
м
Правка орфографии
'''Разреженная таблица''' (англ. ''sparse table'') позволяет решать задачу online static RMQ (получение минимума или максимума на отрезке, когда элементы массива не могут изменяться, а запросы поступают последовательно) за <tex>O(1)</tex> на запрос, с предподсчётом за <tex>O(N \log N)</tex> и использованием <tex>O(N \log N)</tex> памяти. {{Задача|definition == Постановка задачи RMQ ==Дан массив <tex>A[1..\ldots N]</tex> действительных целых чисел. Поступают запросы вида <tex>(l, r)</tex>: , для каждого из которых требуется найти минимум в подмассиве среди элементов <tex>A[l], A[l + 1], \dotsldots, A[r] </tex>.}}
== Разреженная таблица ==
Разреженная таблица — двумерная структура данных <tex>ST[i, ][j]</tex>, для которой выполнено следующее:  <tex>ST[i][j]=\min\left(A[i], A[i+1], ...\ldots, A[i+2^{j}-1]\right),\quad j \in [0 .. \ldots \log N]</tex>.  Иначе говоря, в этой таблице хранятся минимумы на всех отрезках, длины которых равны степеням двойки. Объёмпамяти, занимаемый таблицей, равен <tex>O(N \log N)</tex>, и заполненными являются только те элементы, для которых <tex>i+2^j \le leqslant N </tex>.
Простой метод построения таблицы заключён в следующем реккурентном рекуррентном соотношении: $$ST[i][j]=\begin{cases}\min\left(ST[i][j-1], ST[i+2^{j-1}][j-1]\right),&\text{если $j > 0$;}\\A[i], &\text{если $j = 0$;}\end{cases}$$
<tex> ST[i][j] = \left\{ \begin{array}{rcl} \min\left(ST[i][j-1], ST[i+2^{j-1}][j-1]\right), j > 0 \\ A[i], j = 0 \\ \end{array} \right. </tex> .=== Идемпотентность ===
Такая простота достигается за счет идемпотентности операции минимум: <tex>\min(a, a)=a</tex>. Это один из ключевых моментов этого метода, так как она позволяет нам корректно считать минимум в области пересечения отрезков.
<wikitex>
Пусть $\circ$ — произвольная бинарная операция, которая удовлетворяет свойствам:
* ассоциативности: $a \circ (b \circ c) = (a \circ b) \circ c $;,* коммутативности: $a \circ b = b \circ a$;,
* идемпотентности: $a \circ a = a $.
{{Утверждение
|statement=
$a_l \circ a_{l+1} \circ \dots ldots \circ a_r = (a_l \circ a_{l+1} \circ \dots ldots \circ a_ka_{l + k}) \circ (a_{r - k} \circ a_{r - k + 1} \circ \dots ldots \circ a_r)$, где $l \leqslant k \leqslant r; \frac{r - l}{2} \leqslant k\leqslant r - l$.
|proof=
Отрезок $(a_{r-k}, a_ka_{l + k})$ содержится в обои обоих операндах правой части. Значит, каждый элемент из него входит два раза. По коммутативности мы можем расположить повторяющиеся располагать элементы друг с другом. По ассоциотивности в любом порядке, по ассоциативности мы можем расставлять скобки как угодновыполнять операции в произвольном порядке, поэтому повторяющие в том числе, обособляя эти самые повторы. А за счет правой части элементы мы можем расположить рядом друг с другом и затем по идемпотентности мы от один из них избавляемсяубрать. В итоге, Переставляя оставшиеся элементы в правой затем легко получаем выражение в левой части равенства.
}}
</wikitex>
== Применение к задаче RMQ ==
[[Файл:SparseTableRMQ.png|right|Решение задачи RMQ на разреженной таблице]]
<div> Предпосчитаем длину отрезка $k$. Это можно сделать за <tex>O(N\log N)</tex> введением функции <tex>fl[l] = k</tex>, для которой верно <tex>fl[1] = 0, fl[x] = fl[\lfloor \frac{x}{2}\rfloor] + 1</tex>.
Пусть теперь дан запрос <div> Предпосчитаем для длины отрезка <tex>(l, r)</tex> величину <tex>\lfloor \log_2l \rfloor</tex>. Заметим, что Для этого введем функцию <tex>\minfl</tex> (A[l], A[l+1]от ''floor'', т.к.., A[r]логарифм округляется вниз):  '''int''' '''fl'''('''int''' len) : '''if''' len <tex>= </tex> 1 '''return''' 0 '''else''' '''return''' fl(<tex>\minlfloor \left(ST[l][k], ST[r-cfrac{len}{2^k}\rfloor</tex>) +1] Вычисление <tex>fl[jl]\right)</tex>, где происходит за <tex>k = O(\max \{j| 2^j \le r - log (l + 1\}))</tex>, т.е. логарифм длины запрашиваемого отрезка, округленный вниз. Но эту величину мы уже предпосчиталиА так как длина может принимать <tex>N</tex> различных значений, поэтому запрос выполняется за то суммарное время предпосчета составляет <tex>O (1N\log N)</tex>.
Пусть теперь дан запрос <tex>(l, r)</tex>. Заметим, что <tex>\min(A[l], A[l+1], \ldots, A[r]) = \min\left(ST[l][j], ST[r-2^j+1][j]\right)</tex>, где <tex>j = \max \{k \mid 2^k \leqslant r - l + 1\}</tex>, то есть логарифм длины запрашиваемого отрезка, округленный вниз. Но эту величину мы уже предпосчитали, поэтому запрос выполняется за <tex>O (1)</tex>.
[[Файл:SparseTableRMQ.png|right|Решение задачи RMQ на разреженной таблице]]
 
Из выше доказанной теоремы следует, что этот метод работает не только с операцией минимум, но и с любой идемпотентной, ассоциативной и коммутативной операцией. Таким образом мы получаем целый класс задач, решаемых разреженной таблицей.
<div style="clear:both"></div>
* [[Алгоритм Фарака-Колтона и Бендера | Алгоритм Фарака-Колтона и Бендера]]
* [[Сведение задачи RMQ к задаче LCA | Сведение задачи RMQ к задаче LCA]]
* [[ Heavy-light декомпозиция | Heavy-light декомпозиция]]
== Источники информации==
* ''Bender, M.A., Farach-Colton, M. et al.'' — '''Lowest common ancestors in trees and directed acyclic graphs'''. — J. Algorithms 57(2) (2005) — с. 75–94.
 
[[Категория: Алгоритмы и структуры данных]]
[[Категория: Задача о наименьшем общем предке]]
24
правки

Навигация