СНМ (наивные реализации) — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м (С помощью массива "цветов")
Строка 21: Строка 21:
 
  |<tex>O(n)</tex>
 
  |<tex>O(n)</tex>
 
  |}
 
  |}
Введем массив s, в s[i] будет храниться номер множества, к которому принадлежит i. Этот номер является идентификатором множества. Тогда find, очевидно, будет работать за <tex>O(1)</tex>.
+
<!-- Введем массив s, в s[i] будет храниться номер множества, к которому принадлежит i. Этот номер является идентификатором множества. Тогда find, очевидно, будет работать за <tex>O(1)</tex>.
 +
-->
 +
Пусть в массиве s хранятся номера множеств, в s[i] будет храниться номер множества, к которому принадлежит i. Этот номер отождествляет множество, find возвращает именно его. Тогда find, очевидно, будет работать за <tex>O(1)</tex>.
  
 
Чтобы объединить множества x и y, надо изменить все s[i], равные номеру множества x, на номер y. Тогда union работает за <tex>O(n)</tex>.
 
Чтобы объединить множества x и y, надо изменить все s[i], равные номеру множества x, на номер y. Тогда union работает за <tex>O(n)</tex>.

Версия 16:16, 15 марта 2012

Определение:
Система непересекающихся множеств (disjoint set union, DSU) — структура данных, поддерживающая операции union(x, y) — объединения множеств, содержащих x и y, и find(k) — поиск множества, которому принадлежит элемент k.


Пример работы

DSU 1 Example.png

Реализации

С помощью массива

Оценка работы:

init find union
[math]O(n)[/math] [math]O(1)[/math] [math]O(n)[/math]

Пусть в массиве s хранятся номера множеств, в s[i] будет храниться номер множества, к которому принадлежит i. Этот номер отождествляет множество, find возвращает именно его. Тогда find, очевидно, будет работать за [math]O(1)[/math].

Чтобы объединить множества x и y, надо изменить все s[i], равные номеру множества x, на номер y. Тогда union работает за [math]O(n)[/math].

Псевдокод:

int s[n]
init():
    for i = 0 to n - 1:
        s[i] = i // сначала каждый элемент лежит в своем множестве

find(k):
    return s[k]

union(x, y):
    if s[x] == s[y]:
        return
    else:
        t = s[y]
        for i = 0 to n - 1:
            if s[i] == t:
                s[i] = s[x]

С помощью списка

Оценка работы:

init find union
[math]O(n)[/math] [math]O(n)[/math] [math]O(1)[/math]

Будем хранить множество в виде списка. Вначале создается n списков, в котором каждый элемент является представителем своего множества. Для каждого списка будем хранить ссылку на следующий элемент (next) и ссылку на голову (head). Тогда для объединения множеств надо будет просто перекинуть ссылку next на начало другого множества. Таким образом, union работает за [math]O(1)[/math].

Для того, чтобы найти элемент в одном из множеств, надо идти по ссылкам next, пока он не указывает на null — тогда мы нашли элемент-представитель. Таким образом, find работает за [math]O(n)[/math].

Псевдокод:

s[n]
init():
    for i = 0 to n - 1:
        s[i].set = i
        s[i].next = null
        s[i].head = s[i]

find(x): // подразумевается, что x — ссылка на один из элементов
    while x.next != null:
        x = x.next
    return x.set

union(x, y): // здесь важно, что x и y — представители множеств
    if x == y:
        return
    else:
        x.next = y.head // соединили списки
        y.head = x.head // сделали корректную ссылку на голову для представителя нового списка

Пример работы:

Два списка до операции union:

DSU 1 X.png

DSU 1 Y.png

Два списка после операции union:

DSU 1 XY.png

Другие реализации

Источники

  • Т. Кормен - Алгоритмы, построение и анализ. Второе издание. Часть V. Глава 21.

Ссылки