СНМ (наивные реализации) — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(С помощью массива)
Строка 9: Строка 9:
 
Здесь будет пример работы
 
Здесь будет пример работы
 
== Реализации ==
 
== Реализации ==
=== С помощью массива ===
+
=== С помощью массива "цветов" ===
Оценка работы
+
Оценка работы:
 
{| border="1"
 
{| border="1"
 
  |<tex>init</tex>
 
  |<tex>init</tex>
Строка 20: Строка 20:
 
  |<tex>O(n)</tex>
 
  |<tex>O(n)</tex>
 
  |}
 
  |}
Введем массив s, в <tex> s[i] </tex> будет храниться номер множества, к которому принадлежит i. Тогда <tex> find </tex>, очевидно, будет работать за <tex> O(1) </tex>.
+
Введем массив <tex>color</tex>, в <tex>color[i]</tex> будет храниться цвет множества, к которому принадлежит <tex>i</tex>. Тогда <tex>find</tex>, очевидно, будет работать за <tex>O(1)</tex>.
  
Чтобы объединить множества a и b, надо изменить все <tex> s[i] </tex>, равные a, на b. Тогда <tex> union </tex> работает за <tex> O(n) </tex>.
+
Чтобы объединить множества <tex>x</tex> и <tex>y</tex>, надо изменить все <tex>color[i]</tex>, равные цвету <tex>x</tex>, на цвет <tex>y</tex>. Тогда <tex>union</tex> работает за <tex>O(n)</tex>.
  
 
Псевдокод:
 
Псевдокод:
  int s[n]
+
  int color[n]
 
  init():
 
  init():
     for i = 0 to s.size - 1:
+
     for i = 0 to color.size - 1:
         s[i] = i//сначала каждый элемент лежит в своем множестве
+
         color[i] = i //сначала каждый элемент лежит в своем множестве
 
   
 
   
 
  find(k):
 
  find(k):
     return s[k]
+
     return color[k]
 
   
 
   
 
  union(x, y):
 
  union(x, y):
     if s[x] == s[y]:
+
     if color[x] == color[y]:
 
         return
 
         return
 
     else:
 
     else:
         t = s[y]
+
         t = color[y]
         for i = 0 to s.size - 1:
+
         for i = 0 to color.size - 1:
             if s[i] == t:
+
             if color[i] == t:
                 s[i] = s[x]
+
                 color.s[i] = color[x]
  
 
=== С помощью списка ===
 
=== С помощью списка ===

Версия 19:28, 13 марта 2012

Определение:
Система непересекающихся множеств(disjoint set union, DSU) - структура данных, поддерживающая операции [math] union(x, y) [/math] - объединения множеств, содержащих x и y, и [math] find(k) [/math] - поиск множества, которому принадлежит элемент k.


Пример работы

Здесь будет пример работы

Реализации

С помощью массива "цветов"

Оценка работы:

[math]init[/math] [math]find[/math] [math]union[/math]
[math]O(n)[/math] [math]O(1)[/math] [math]O(n)[/math]

Введем массив [math]color[/math], в [math]color[i][/math] будет храниться цвет множества, к которому принадлежит [math]i[/math]. Тогда [math]find[/math], очевидно, будет работать за [math]O(1)[/math].

Чтобы объединить множества [math]x[/math] и [math]y[/math], надо изменить все [math]color[i][/math], равные цвету [math]x[/math], на цвет [math]y[/math]. Тогда [math]union[/math] работает за [math]O(n)[/math].

Псевдокод:

int color[n]
init():
    for i = 0 to color.size - 1:
        color[i] = i //сначала каждый элемент лежит в своем множестве

find(k):
    return color[k]

union(x, y):
    if color[x] == color[y]:
        return
    else:
        t = color[y]
        for i = 0 to color.size - 1:
            if color[i] == t:
                color.s[i] = color[x]

С помощью списка

Оценка работы

[math]init[/math] [math]find[/math] [math]union[/math]
[math]O(n)[/math] [math]O(n)[/math] [math]O(1)[/math]

Пусть каждое множество хранится в виде списка. Вначале создается n списков, в котором каждый элемент является представителем своего множества. Для каждого списка будем хранить ссылку на следующий элемент(next) и ссылку на хвост(tail). Тогда для объединения множеств надо будет просто перекинуть ссылку next на начало другого множества. Таким образом, [math] union [/math] работает за [math] O(1) [/math].

Для того, чтобы найти элемент в одном из множеств, надо идти по next'ам, пока он не указывает на Null - тогда мы нашли элемент-представитель. Таким образом, [math] find [/math] работает за [math] O(n) [/math].

Псевдокод:

s[n]
init():
    for i = 0 to n - 1:
        s[i].set = i
        s[i].next = Null
        s[i].tail = s[i]

find(x)://подразумевается, что x - ссылка на один из элементов
    while x.next != Null:
        x = x.parent
    return x.set

union(x, y)://здесь важно, что x и y - представители множеств
    if x == y:
        return
    else:
        y.next = x.tail
        x.tail = y.tail

Два списка до операции union: 1.GIF

Два списка после операции union: 2.GIF

Другие реализации

Источники

  • Т. Кормен - Алгоритмы, построение и анализ. Глава V-22.

Ссылки