СНМ (наивные реализации) — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(С помощью списка)
(Реализации)
Строка 10: Строка 10:
 
== Реализации ==
 
== Реализации ==
 
=== С помощью массива "цветов" ===
 
=== С помощью массива "цветов" ===
Оценка работы:
+
'''Оценка работы:'''
 
{| border="1"
 
{| border="1"
 
  |<tex>init</tex>
 
  |<tex>init</tex>
Строка 24: Строка 24:
 
Чтобы объединить множества <tex>x</tex> и <tex>y</tex>, надо изменить все <tex>color[i]</tex>, равные цвету <tex>x</tex>, на цвет <tex>y</tex>. Тогда <tex>union</tex> работает за <tex>O(n)</tex>.
 
Чтобы объединить множества <tex>x</tex> и <tex>y</tex>, надо изменить все <tex>color[i]</tex>, равные цвету <tex>x</tex>, на цвет <tex>y</tex>. Тогда <tex>union</tex> работает за <tex>O(n)</tex>.
  
Псевдокод:
+
'''Псевдокод:'''
 
  int color[n]
 
  int color[n]
 
  init():
 
  init():
Строка 41: Строка 41:
 
             if color[i] == t:
 
             if color[i] == t:
 
                 color[i] = color[x]
 
                 color[i] = color[x]
 +
'''Пример работы:'''
 +
бла-бла-бла
  
 
=== С помощью списка ===
 
=== С помощью списка ===

Версия 23:28, 13 марта 2012

Определение:
Система непересекающихся множеств(disjoint set union, DSU) - структура данных, поддерживающая операции [math] union(x, y) [/math] - объединения множеств, содержащих x и y, и [math] find(k) [/math] - поиск множества, которому принадлежит элемент k.


Пример работы

Здесь будет пример работы

Реализации

С помощью массива "цветов"

Оценка работы:

[math]init[/math] [math]find[/math] [math]union[/math]
[math]O(n)[/math] [math]O(1)[/math] [math]O(n)[/math]

Введем массив [math]color[/math], в [math]color[i][/math] будет храниться цвет множества, к которому принадлежит [math]i[/math]. Тогда [math]find[/math], очевидно, будет работать за [math]O(1)[/math].

Чтобы объединить множества [math]x[/math] и [math]y[/math], надо изменить все [math]color[i][/math], равные цвету [math]x[/math], на цвет [math]y[/math]. Тогда [math]union[/math] работает за [math]O(n)[/math].

Псевдокод:

int color[n]
init():
    for i = 0 to n - 1:
        color[i] = i //сначала каждый элемент лежит в своем множестве

find(k):
    return color[k]

union(x, y):
    if color[x] == color[y]:
        return
    else:
        t = color[y]
        for i = 0 to n - 1:
            if color[i] == t:
                color[i] = color[x]

Пример работы: бла-бла-бла

С помощью списка

Оценка работы

[math]init[/math] [math]find[/math] [math]union[/math]
[math]O(n)[/math] [math]O(n)[/math] [math]O(1)[/math]

Пусть каждое множество хранится в виде списка. Вначале создается n списков, в котором каждый элемент является представителем своего множества. Для каждого списка будем хранить ссылку на следующий элемент(next) и ссылку на хвост(tail). Тогда для объединения множеств надо будет просто перекинуть ссылку next на начало другого множества. Таким образом, [math] union [/math] работает за [math] O(1) [/math].

Для того, чтобы найти элемент в одном из множеств, надо идти по next'ам, пока он не указывает на Null - тогда мы нашли элемент-представитель. Таким образом, [math] find [/math] работает за [math] O(n) [/math].

Псевдокод:

s[n]
init():
    for i = 0 to n - 1:
        s[i].set = i
        s[i].next = Null
        s[i].tail = s[i]

find(x): //подразумевается, что x - ссылка на один из элементов
    while x.next != Null:
        x = x.next
    return x.set

union(x, y): //здесь важно, что x и y - представители множеств
    if x == y:
        return
    else:
        y.next = x.tail
        x.tail = y.tail

Два списка до операции union:

1.GIF

Два списка после операции union:

2.GIF

Другие реализации

Источники

  • Т. Кормен - Алгоритмы, построение и анализ. Второе издание. Часть V. Глава 21.

Ссылки