Изменения

Перейти к: навигация, поиск

СНМ (списки с весовой эвристикой)

706 байт добавлено, 19:38, 4 сентября 2022
м
rollbackEdits.php mass rollback
== Проблема наивной реализации ==
[[Файл:ve.png|thumbright|400px600px|Реализация без весовой эвристикиОценка количества переподвешиваний]]
Рассмотрим реализацию системы непересекающихся множеств с помощью списков. Для каждого элемента списка будем хранить указатель на представителя и на следующий элемент в списке.
При такой реализации операция <tex> \mathrm {init } </tex> для создания n множеств состоящих из одного элемента займет <tex>O(n)</tex> времени. Для выполнения операции <tex> \mathrm {findSet } </tex> достаточно перейти по ссылке на представителя за <tex>O(1)</tex>. Узким местом такой реализации является операция <tex> \mathrm {union} </tex>. Слить списки и обновить указатели на представителя для одного из списков мы можем лишь за время пропорциональное количеству элементов.
Нетрудно придумать последовательность из <tex>n - 1</tex> операций <tex> \mathrm {union} </tex>, требующую <tex>O(n^2)</tex> времени. Достаточно каждый раз сливать одно и тоже множество с одним новым элементом в том порядке, чтобы требовалось обновить указатели на представителя именно элементам "большого" множества. Поскольку <tex>i</tex>-ая операция <tex> \mathrm {union } </tex> обновляет <tex>i</tex> указателей, общее количество указателей, обновленных всеми <tex>n - 1</tex> операциями <tex> \mathrm {union } </tex> равно <tex>\sum\limits_{i=1}^{n-1} i = O(n^2)</tex>. Отсюда следует, что амортизированное время выполнения операции <tex> \mathrm {union } </tex> составляет <tex>O(n)</tex>.
== Реализация с весовой эвристикой ==
Недостаток наивной реализации проявляется при слиянии относительно большого множества с множеством из одного элемента. В наивной реализации список указанный первым всегда подвешивается ко второму. Хотя в данном случае гораздо выгоднее подвесить меньший список к большему, обновив один указатель на представителя, вместо обновления большого числа указателей в первом списке. Отсюда следуют очевидная оптимизация {{ --- }} будем для каждого множества хранить его размер и изменять указатели на представителя всегда элементам из "меньшего" списка. Хотя одна операция <tex> \mathrm {union } </tex> по-прежнему может потребовать <tex>\Omega(n)</tex> действий, если оба множества имеют <tex>\Omega(n)</tex> членов, но последовательность из <tex>n</tex> операций <tex> \mathrm {union } </tex> требует <tex>O(n \log n)</tex> действий.
'''Псевдокод:'''
s[n]
'''function''' init(): '''for ''' i = 0 '''to ''' n - 1: s[i].set = i <font color = "green">// номер-идентификатор множества</font> s[i].next = null s[i].head = s[i] s[i].tail = s[i] <font color = "green">// храним только для представителя</font> s[i].count = 1 <font color = "green">// храним только для представителя</font>
'''T''' find(x): <font color = "green">// подразумевается, что x {{ --- }} ссылка на один из элементов</font> '''return ''' x.head.set
'''function''' union(x, y): x = x.head y = y.head '''if ''' x == y: '''return''' '''else:''' '''if ''' x.count > y.count: swap(x, y) i = x.tailhead '''while ''' i != null: i.head = y i = i.next x y.tail.next = yx.tail head <font color = "green">// соединили списки</font> y.tail = x.tail y.count += x.count
== Доказательство оценки времени выполнения ==
{{Утверждение
|statement=При реализации СНМ на списках с указателями на представителя и применении весовой эвристики, последовательность из операции <tex> \mathrm {init } </tex> для n элементов и m операций <tex> \mathrm {union } </tex> и <tex> \mathrm {findSet} </tex>, требует для выполнения <tex>O(m+n \log n)</tex> действий.|proof = [[Файл:ve2.png|thumbright|400px600px|Оценка количества переподвешиваний]] Оценим время работы необходимое для обновления указателей на представителя в операциях <tex> \mathrm {union} </tex>. Рассмотрим количество обновлений отдельно для каждого элемента.
Оказывается, что для каждого элемента мы можем обновить указатель не более <tex>O(\log n)</tex> раз. Это связано с тем, что при каждом объединении, множество , в котором оказывается объект , увеличивается не менее чем вдвое. Действительно, так как мы обновляем указатель на представителя элементу, то этот элемент находился в меньшем из множеств (согласно нашей эвристике), но тогда размер второго множества не меньше. Тогда после первого обновления элемент содержится в множестве , в котором не менее двух элементов, после второго {{ --- }} четырех, и так далее. В силу того, что множество не может содержать более n элементов, количество обновлений не превосходит <tex>O(\log n)</tex>.
Таким образом, общее время, необходимое для обновления указателей для n элементов, составляет <tex>O(n \log n)</tex>.
Необходимо также отметить, что слить два списка и обновить поле длины при выполнении union можно за <tex>O(1)\mathrm {union} </tex>можно за константное количество операций (последние три строчки в псевдокоде).
Отсюда легко понять, что время необходимое для выполнения всей последовательности операций составит <tex>O(m + n \log n)</tex>. Операция <tex> \mathrm {init } </tex> за <tex>O(n)</tex>, <tex>O(m)</tex> операций <tex> \mathrm {findSet } </tex> и часть работы операции <tex> \mathrm {union } </tex> на обновление поля длины и слияния списков, каждая из которых выполняется за константное время, а также суммарное время обновления указателей на представителя операцией <tex> \mathrm {union } </tex> для каждого элементаза <tex>O(n \log n)</tex> действий.
}}
* [[СНМ(наивные реализации)]]
* [[СНМ(реализация с помощью леса корневых деревьев)]]
 
== Источники ==
* Томас Х. Кормен, Чарльз И. Лейзерсон, Рональд Л. Ривест, Клиффорд Штайн Алгоритмы: построение и анализ — 2-е изд. — М.: «Вильямс», 2007. — с. 585—588. — ISBN 5-8489-0857-4
== Ссылки ==
* [http://habrahabr.ru/blogs/algorithm/104772/ habrahabr.ru - Система непересекающихся множеств и её применения]
* Томас Х. Кормен, Чарльз И. Лейзерсон, Рональд Л. Ривест, Клиффорд Штайн Алгоритмы: построение и анализ — 2-е изд. — М.: «Вильямс», 2007. — с. 585—588. — ISBN 5-8489-0857-4
[[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]]
1632
правки

Навигация