25
правок
Изменения
Нет описания правки
== Сверточный слой ==
[[Файл:Padding.png|upright=1.5|thumb|Пример свертки двух матриц с дополнением нулями]]
Сверточный слой нейронной сети представляет из себя применение операции свертки к выходам с предыдущего слоя, где веса ядра свертки являются обучаемыми параметрами. Еще один обучаемый вес используется в качестве константного сдвига (англ. bias). При этом есть несколько важных деталей:
== Пулинговый слой ==
Пулинговый слой призван снижать размерность изображения. Исходное изображение делится на блоки размером <math>w\times h</math> и для каждого блока вычисляется некоторая функция (например, максимум в случае max pooling или (взвешенное) среднее в случае (weighted) average pooling). Обучаемых параметров у этого слоя нет, его основная цель {{---}} уменьшить изображение, чтобы последующие свертки оперировали над большей областью исходного изображения. Также он призван увеличить инвариантность выхода сети по отношению к малому переносу входа.
