Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Сегментация изображений

181 байт добавлено, 17:27, 28 января 2019
Графо-ориентированная сегментация (англ. Graph-based segmentation)
== Графо-ориентированная сегментация (англ. Graph-based segmentation) ==
Это алгоритм объединения, который использует относительные различия между регионами, чтобы определить, какие из них следует объединить. Кроме того, он доказуемо оптимизирует глобальную метрику группировки. Введем ''меру отличия'' одного пикселя от другого <tex>w(e)</tex>, где <tex>e = (v_1, v_2)</tex>, которая будет {{---}} пара соседних по стороне или по углу пикселей. ''Мера отличия'' может показывать, например, разницу цветовой интенсивности между восьмью соседями, которых у пикселя максимум восемь.
Для любого региона ''R'', его внутренняя разница определяется как наибольшая ''мера отличия'' в минимальном остовном дереве региона,
Анонимный участник

Навигация