Изменения

Для уменьшения количества занимаемой памяти можно провести оптимизацию <tex>p</tex>-мерного дерева отрезков. Для начала, будем использовать дерево отрезков с сохранением всего подотрезка в каждой вершине. Другими словами, в каждой вершине дерева отрезков мы будем хранить не только какую-то сжатую информацию об этом подотрезке, но и все элементы множества <tex>A</tex>, лежащие в этом подотрезке. На первый взгляд, это только увеличит объем структуры, но не все так просто. При построении будем действовать следующим образом — каждый раз дерево отрезков внутри вершины будем строить не по всем элементам множества <tex>A</tex>, а только по сохраненному в этой вершине подотрезку. Действительно, незачем строить дерево по всем элементам, когда элементы вне подотрезка уже были «исключены» и заведомо лежат вне желаемого <tex>p</tex>-мерного прямоугольника. Такое «усеченное» многомерное дерево отрезков называется '''сжатым'''(англ. ''compressed'').

Рассмотрим алгоритм построения сжатого дерева отрезков на следующем примеремножества <tex>A</tex>, состоящего из <tex>4</tex>-х взвешенных точек в <tex>2</tex>-мерном пространстве (плоскости):<br>

p=2, ~~n=4,~~A:

'''build_subarray_treebuildSubarrayTree'''('''element[]''' array):

'''build_normal_treebuildNormalTree'''('''element[]''' array):

'''get_inside_arraygetInsideArray'''(vertex v):

'''build_compressed_treebuildCompressedTree'''('''element[]''' array, '''int''' coordinate = 1): <font color=green>// рекурсивная процедура построения сжатого дерева отрезков</font>

sort(array, coordinate); <font color=green>// сортировка массива по нужной координате </font> segment_tree segmentTree = build_subarray_treebuildSubarrayTree(array); '''forforeach''' each (v: vertex v '''in''' segment_tree) segmentTree build_compressed_treebuildCompressedTree(inside_arraygetInsideArray(v), coordinate + 1);

sort(array, coordinate); build_normal_treebuildNormalTree(array);