Изменения
Нет описания правки
: {{tick | ticked=1}} В литературе надо писать издание и страницу.
: {{tick | ticked=1}} Повторяюсь, эти определения используются у тебя только внутри теоремы, и вообще не надо пихать этот формализм. Надо просто чтобы человек имел о них общее представление. К примеру, периодичное состояние на википедии определяется как «такое состояние цепи Маркова, которое навещается цепью только через промежутки времени, кратные фиксированному числу». Аналогично положительно возвратное состояние можно объяснить простым языком. Сделай что-то подобное. Не сможешь, так хотя бы внеси определения внутрь теоремы.--[[Участник:Dgerasimov|Дмитрий Герасимов]] 06:22, 26 декабря 2011 (MSK)
: {{tick}} ВАЖНО: вообще почти вся работа уже сделана здесь [[Регулярная марковская цепь]], тут результат как бы обобщается на все эргодические цепи. Теорема, что тебе нужна, видимо, на странице 130 Кемени, Снелла. Также она прекрасно гуглится на английском. Вот так вот.
: {{tick}} Кстати, само определение эрг. распределения неочевидно немного, <tex>\lim\limits_{n \to \infty} p_{ij}^{(n)} = \pi_j </tex>, не сразу понятно, что это вероятность оказаться в jм состоянии выйдя из iго через n переходов.
: {{tick}} написать про циклические классы, чтобы можно было отличать регулярные цепи от циклических.
: : Тогда получится, что регулярная цепь {{tick---}} ВАЖНО: вообще почти вся работа уже сделана здесь [[Регулярная марковская просто цепь]], тут результат как бы обобщается на все эргодические цепис периодом 1. ТеоремаПроблема заключается в том, что тебе нужнадля циклических цепей предела стохастической матрицы в обычном смысле не существует, видимо, на странице 130 Кемени, Снелла. Также она прекрасно гуглится на английском. Вот так вотпоэтому теоремы для регулярных цепей тут не работают.
== Замечания АС ==
:: {{tick | ticked=1}} "Тогда соответствующая этому эксперименту марковская цепь будет иметь 2 состояния" - что за цепь соответствует честной монете?
