Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Классы BPP

203 байта добавлено, 23:45, 2 июня 2012
Теорема
==Теорема==
{{Теорема
|statement= <tex>\mathrm{BPP} = \mathrm{BPP_{weak}} = \mathrm{BPP_{strong}}</tex><ref>[[Вероятностные вычисления. Вероятностная машина Тьюринга |вероятностной ленты]]</ref>
|proof=
В доказательстве будет использоваться ''неравенство Чернова'': <br>
* Докажем, что <tex>\mathrm{BPP} = \mathrm{BPP_{weak}}</tex>
# <tex>\mathrm{BPP} \subseteq \mathrm{BPP_{weak}}</tex> <br> Это следует из определений <tex>\mathrm{BPP}</tex> и <tex>\mathrm{BPP_{weak}}</tex>.
# <tex>\mathrm{BPP_{weak}} \subseteq \mathrm{BPP}</tex> <br> Пусть <tex>L \in \mathrm{BPP_{weak}}</tex>. Тогда <tex>\exists p : P(p(x)=[x \in L]) \ge \frac {1}{2} + \frac {1} {q(|x|)}</tex>. <br> Построим ВМТ <tex>p_1</tex>, которая для входа <tex>x</tex> запускает <tex>p(x)</tex> <tex>n</tex> раз, и, если больше половины запусков принимают <tex>x</tex>, то <tex>p_1</tex> принимает <tex>x</tex>. <br> Подберем <tex>n</tex>, такое, что <tex>P(p_1(x)=[x \in L]) \ge \frac {2}{3}</tex> и <tex>T(p_1(x)) \le poly(|x|)</tex>. <br> Вероятность <tex>P</tex> того, что <tex>p_1(x)</tex> даст правильный результат равна вероятности, что больше половины запусков <tex>p(x)</tex> дадут правильный результат. Тогда по схеме Бернулли <tex>P = \sum\limits_{i = \lfloor \frac{n}{2} \rfloor + 1}^n \binom{n}{i}p^i (1 - p)^{n - i}</tex>, где <tex>p=\frac {1}{2} + \frac {1} {q(|x|)}</tex> — вероятность, что запуск <tex>p(x)</tex> даст правильный ответ. По неравенству Чернова : <tex> P \ge 1 - \mathrm{e}^{- 2n \left( {p - \frac{1}{2}} \right)^2} </tex>. То есть для того, чтобы <tex>P(p(x)=[x \in L]) \ge \frac {2}{3}</tex> достаточно подобрать такое <tex>n</tex>, что <tex>1 - \mathrm{e}^{- 2n \left( {p - \frac{1}{2}} \right)^2} \ge \frac {2}{3}</tex>. Получаем, что <tex>n \ge \frac {\ln 3} {2(p - \frac {1} {2})^2} = \frac {{q(|x|)}^2 \ln 3}{2} </tex>. Возьмем <tex>n = \lceil \frac {{q(|x|)}^2 \ln 3}{2} \rceil </tex>, тогда неравенство <tex>T(p_1(x)) \le poly(|x|)</tex> будет выполнено.
* Докажем, что <tex>\mathrm{BPP} = \mathrm{BPP_{strong}}</tex>
# <tex>\mathrm{BPP_{strong}} \subseteq \mathrm{BPP} </tex> <br> Это следует из определений <tex>\mathrm{BPP}</tex> и <tex>\mathrm{BPP_{strong}}</tex>.
# <tex>\mathrm{BPP} \subseteq \mathrm{BPP_{strong}}</tex> <br> Пусть <tex>L \in \mathrm{BPP}</tex>. Тогда <tex>\exists p : P(p(x)=[x \in L]) \ge \frac {2}{3}</tex>. <br> Построим ВМТ <tex>p_1</tex>, которая для входа <tex>x</tex> запускает <tex>p(x)</tex> <tex>n</tex> раз, и, если больше половины запусков принимают <tex>x</tex>, то <tex>p_1</tex> принимает <tex>x</tex>. <br> Подберем <tex>n</tex>, такое, что <tex>P(p_1(x)=[x \in L]) \ge 1 - \frac {1}{2^{q(|x|)}}</tex> и <tex>T(p_1(x)) \le poly(|x|)</tex>. <br> Проводя рассуждения, аналогичные изложенным в доказательстве <tex>\mathrm{BPP_{weak}} \subseteq \mathrm{BPP}</tex>, получаем, что <tex>1 - \mathrm{e}^{- 2n \left( {p - \frac{1}{2}} \right)^2} \ge 1 - \frac {1}{2^{q(|x|)}}</tex>, где <tex>p = \frac {2} {3}</tex>. Отсюда <tex>n \ge \frac {{q(|x|)} \ln 2}{2({\frac {2}{3} - \frac {1}{2}})^2} </tex>. Возьмем <tex>n = \lceil \frac {18 {q(|x|)} \ln 2}{2({\frac {2}{3} - \frac {1}{2}})^2} \rceil </tex>, тогда неравенство <tex>T(p_1(x)) \le poly(|x|)</tex> будет выполнено.
}}
== См. также ==
* [[Вероятностные вычисления. Вероятностная машина Тьюринга]]
Анонимный участник

Навигация