689
правок
Изменения
кажется, во второй половине доказывалось это
<tex>\int\limits_{h_n}^\pi|\varphi_x(t)| \frac1{2\pi(n+1)}\frac{\sin^2\frac{n+1}2}{\sin^2\frac t2} dt \leq</tex><tex>\int\limits_{h_n}^\pi |\varphi_x(t)| \frac1{2\pi(n + 1)} \frac1{\left(\frac{t}\pi\right)^2} \leq</tex>
<tex>\leq \int\limits_{h_n}^\pi |\varphi_x(t)| \frac{\pi^2}{2\pi t^2(n+1)} dt = </tex><tex>\frac\pi2 \frac1{n+1} \int\limits_{h_n}^\pi\frac{|\varphi_x(t)|}{t^2} dt = </tex><tex>\le \frac\pi2 pi4 h_n \int\limits_{h_n}^\pi \frac1{t^2}d\Phi_x(t) = </tex>
(<tex>\PhiPhi_x(t) = \int\limits_{0}^{t} |\phi_x(y)| dy </tex> {{---}} первообразная; проинтегрируем по частям)
<tex>= \frac\pi2 pi4 h_n \left(\frac1{t^2}\Phi_x(t) \bigg|_{h_n}^{\pi} + 2\int\limits_{h_n}^\pi \Phi_x(t) \frac1{t^3} dt \right)</tex>.
Оценим каждое из слагаемых.
Первое слагаемое.(<tex>h_n \frac1{\pi^2} \Phi_x(\pi) - h_n \frac1{h_n^2}\Phi_x(h_n)</tex>): <tex>\frac1{\pi^2} \Phi_x(\pi) \to 0</tex> - число, <tex> h_n \to 0</tex>;
<tex>h_n \frac1{h_n^2} \Phi_x(h_n) = \frac1{h_n} \int\limits_0^{h_n} |\varphi_x(y)| dy \to 0</tex> по условию теоремы.
Второе слагаемое: {{TODO|t=очень сумбурно написано, переписать на что-то более читабельное или передоказать}}
<tex>h_n \int\limits_{h_n}^\pi\Phi_x(t) \frac1{t^3} dt = </tex><tex>h_n\int\limits_{h_n}^\pi \left(\frac1t\int\limits_0^t|\varphi_x(y)| dy \right) \frac1{t^2} dt</tex>
<tex>\forall\varepsilon\exists\delta : 0 < t < \delta : \frac1t\int\limits_0^t|\varphi_x(y)|dy < \varepsilon</tex> начиная с <tex>n : h_n < \delta</tex>
Тогда <tex>h_n\int\limits_{h_n}^\pi(...)\frac1{t^2} \stackrel{=}{h_n < \delta}{=} h_n \int\limits_{h_n}^\delta + h_n\int\limits_\delta^\pi</tex>
<tex>h_n \int\limits_{h_n}^\delta(...)\frac1{t^2} dt < \varepsilon h_n \int\limits_{h_n}^\delta \frac1{t^2} dt = </tex><tex>\varepsilon h_n \left(\frac1{h_n} - \frac1\delta\right) \leq a \varepsilon</tex>
}}
В этом случае, <tex>\sigma_n(f) \stackrel[{n \to \infty]}{\rightrightarrows} f</tex> на <tex> \mathbb{R}}{\rightrightarrows} f</tex>.
Это связано с тем, что условия Фейера выполнены равномерно по <tex>x</tex>
(из теоремы Кантора: <tex>f</tex> {{---}} непрерывно на <tex>[a; b]</tex> <tex>\Rightarrow</tex> <tex>f</tex> {{---}} равномерно непрерывна на нём)
Установим теперь теорему Фейера в <tex>L_p</tex>. {{Утверждение|statement=<tex>f \in L_p \Rightarrow \| \sigma_n(f)\|_p \le \|f\|_p </tex>|proof=Так как <tex> \sigma_n(f) \in H_n </tex>, то <tex> \sigma_n(f) \in L_p </tex>. <tex> \| \sigma_n(f)\|^p_p = \int\limits_{Q} |\sigma_n(f)|^pdx, \sigma_n(f, x) = \int\limits_{Q} f(x+t) \Phi_n(t) dt </tex>. <tex> |\sigma_n(f, x)| \le \int\limits_{Q} |f(x + t)|\Phi_n(t) dt = </tex> (возьмем <tex> q:\ \frac1p + \frac1q = 1 </tex>) <tex>= \int\limits_{Q} |f(x + t)\Phi_n^{\frac1p}(t)| \Phi_n^{\frac1q}(t) dt \le (\int\limits_{Q} |f(x + t)|^p \Phi_n(t) dt)^{\frac1p} (\int\limits_{Q} \Phi_n(t) dt)^{\frac1q}</tex>. Несложно заметить, что второй множитель равен <tex> 1 </tex>. <tex> \|\sigma_n(f)\|^p_p \le \int\limits_{Q}(\int\limits_{Q} |f(x+t)|^p\Phi_n(t) dt)dx = </tex> (воспользуемся теоремой Фубини) <tex> = \int\limits_{Q}(\int\limits_{Q} |f(x+t)|^p\Phi_n(t) dx)dt = \int\limits_{Q} |f(x)|^p dx </tex>. Возводя неравенство в степень <tex> \frac1p </tex>, получаем требуемое.
}}
{{TODOТеорема|tauthor=тут чтоФейер|statement=<tex>f\in L_p \Rightarrow \|f -то явно не так, глобально}\sigma_n(f)\|_p \xrightarrow[n \to \infty]{}0</tex>.|proof=
<tex>\delta_n(f) \in H_n</tex>, <tex>E_n(f)_p \leq \|f-\delta_p(f)\|_p</tex>
Используем тот факт, что в <tex>C</tex> теорема Фейера выполнена, то есть, для непрерывной функции суммы Фейера сходятся равномерно на <tex> \mathbb{{ТеоремаR}</tex>:|author=Вейерштрасс|statement=<tex>f \in L_p C \Rightarrow E_n\sigma_n(f)_p \stackrel{[\mathbb{R}}{\rightrightarrows} f,\ n\to\infty]}{\to} 0</tex>.|proof={{TODO|t=запилить!}}}}Рассмотрим произвольную функцию <tex> g \in L_p </tex>.
<tex>\forall |\sigma_n(g) - g \in L_p : |_p = \|(\delta_nsigma_n(g) - \sigma_n(\varphi)) - (g- \varphi) + (\sigma_n(\varphi) - \varphi)\|_p\leq</tex>
По доказанному только что утверждению, <tex>\|\sigma_n(g-\varphi) - g\|_p = \leq \|(\sigma_n(g) - \sigma_n(\varphi)) - (g - \varphi) + (\sigma_n(\varphi) - \varphi)\|_p \leq\varepsilon </tex>; второе слагаемое не превосходит <tex>\|\sigma_n(g-\varphi)\|_p [\leq\|g-\varphi\|_p \leq \varepsilon] + \|g - \varphi\|_p [\leq \varepsilon] + \|\sigma_n(\varphi) - </tex> по выбору <tex> \varphi\|_p \leq</tex>.
Значит, <tex>\|\sigma_n(g) - g\|_p \leq 2\varepsilon + \|\sigma_n(\varphi) - \varphi\|_p</tex>
<tex>\forall f\in C : \|f\|_p^p \leq = \int\limits_Q|f(t)|^p dt</tex>.
<tex>|f(t)| \leq \|f\|_\infty = \max\limits_Q |f(t)|</tex> <tex>\Rightarrow</tex> <tex>\|f\|_p^p \leq 2\pi\|f\|_\infty^p</tex><tex>\Rightarrow</tex><tex>\|f\|_p^p \leq (2\pi)^{1/p}\|f\|_\infty^p</tex>
<tex>\|f\|_p^p \leq 2\pi\|f\|_\infty^p</tex> <tex>\|f\|_p^p \leq (2\pi)^{1/p}\|f\|_\infty^p</tex> <tex>\varphi\in C</tex>, <tex>\sigma_n(\varphi) \in C</tex>, <tex>\sigma_n(\varphi) - \varphi \in C</tex>, <tex>\|\sigma_n(\varphi) - \varphi\|_p \leq (2\pi)^{1/p} \|\sigma_n(\varphi) - \varphi\|_\infty</tex>
<tex>\|\sigma_n(g) - g\|_p \leq 2\varepsilon + \|\sigma_n(\varphi) - \varphi\|_p</tex>
}}