Изменения
Нет описания правки
}}
Пусть задано пространство наблюдений <tex>O =\{o_1,o_2...o_N\}</tex>, пространство состояний <tex>S =\{s_1,s_2...s_K\}</tex>, последовательность наблюдений <tex>Y =\{y_1,y_2...y_T\}</tex>, матрица <tex>A</tex> переходов из <tex>i</tex>-того состояния в <tex>j</tex>-ое, размером <tex>КK*КK</tex>, матрица эмиссии В размера <tex>K*N</tex>, которая определяет вероятность наблюдения <tex>o_j</tex> из состояния <tex>s_i</tex>, массив начальных вероятностей <tex>\pi\,\!</tex> размером <tex>K</tex>, показывающий вероятность того, что начальное состояние <tex>s_i</tex>. Путь <tex>Х =\{x_1,x_2...x_T\}</tex> — последовательность состояний, которые привели к последовательности наблюдений <tex>Y</tex>.
'''Скрытая марковская модель.'''