Изменения

'''Алгоритм Прима''' (англ. ''Prim's algorithm'') — алгоритм поиска [[Лемма о безопасном ребре#Минимальное остовное дерево|минимального остовного дерева]] (англ. ''minimum spanning tree, MST'') во взвешенном [[Основные_определения_теории_графовОсновные определения теории графов#.D0.9D.D0.B5.D0.BE.D1.80.D0.B8.D0.B5.D0.BD.D1.82.D0.B8.D1.80.D0.BE.D0.B2.D0.B0.D0.BD.D0.BD.D1.8B.D0.B5_.D0.B3.D1.80.D0.B0.D1.84.D1.8B Неориентированные графы | неориентированном связном графе]].

Данный алгоритм очень похож на [[алгоритм Дейкстры]]. Будем последовательно строить поддерево <tex>F</tex> ответа в графе <tex>G</tex>, поддерживая [[Дискретная_математика,_алгоритмы_и_структуры_данных#.D0.9F.D1.80.D0.B8.D0.BE.D1.80.D0.B8.D1.82.D0.B5.D1.82.D0.BD.D1.8B.D0.B5_.D0.BE.D1.87.D0.B5.D1.80.D0.B5.D0.B4.D0.B8 | приоритетную очередь]] <tex>Q</tex> из вершин <tex>G \setminus F</tex>, имеющую в которой ключом для вершины <tex>v</tex> величину является <tex>\min\limits_{u \in VFV(F), uv \in EGE(G)}w(uv)</tex> (— вес минимального ребра из вершин <tex>F</tex> в вершину вершины <tex>vG \setminus F</tex>). Также для каждой вершины в очереди будем хранить <tex>p(v)</tex> — вершину <tex>u</tex>, на которой достигается минимум в определении ключа. Дерево <tex>F</tex> поддерживается неявно, и его ребра — это пары <tex>\left(v,p(v)\right)</tex>, где <tex>v \in G \setminus \{r\} \setminus Q</tex>, а <tex>r</tex> — корень <tex>F</tex>. Изначально <tex>F</tex> пусто, в очереди все вершины с ключами и значения ключей у всех вершин равны <tex>+\infty</tex>. Выберём произвольную вершину <tex>r</tex> и присвоим её ключу значение <tex>0</tex>. На каждом шаге будем извлекать минимальную вершину <tex>v</tex> из приоритетной очереди и релаксировать все ребра <tex>vu</tex>, такие что <tex>u \in Q</tex>, выполняя при этом операцию <tex>\text{decrease-keydecreaseKey}</tex> над очередью и обновление <tex>p(v)</tex>. Ребро <tex>\left(v,p(v)\right)</tex> при этом добавляется к ответу.

'''<font color=green>// <tex>G</tex>\text{Prim{---}}(G, исходный граф</font> <font color=green>// <tex>w)</tex>{{---}} весовая функция</font> '''function''' <tex>for\mathtt{primFindMST}():</tex> '''for''' <tex>v \in V[(G])</tex> <tex> \mathtt{key}[v] \leftarrow =\ \infty </tex> <tex>\mathtt{p}[v] \leftarrow \text{NIL}=</tex>''null'' <tex>r \leftarrow =</tex> произвольная вершина в графа <tex>V[G]</tex> <tex>\mathtt{key}[r] \leftarrow =\ \mathtt{0 }</tex> <tex>Q .\leftarrow mathtt{push}(V[(G] ))</tex> <tex>'''while</tex> not''' <tex> Q .\neq \emptyset mathtt{isEmpty()}</tex> <tex>v \leftarrow =\textQ.\mathtt{extract-minextractMin}(Q) </tex> <tex>'''for''' </tex> <tex> u vu \in Adj[v] E(G)</tex> <tex>'''if</tex> ''' <tex>u \in Q</tex> и '''and''' <tex>\mathtt{key}[u] > w(v, u) </tex> <tex> \mathtt{p}[u] \leftarrow =\ v </tex> <tex>\mathtt{key}[u] \leftarrow =\ w(v, u)</tex> <tex>Q.\textmathtt{decrease-keydecreaseKey}(Q, u, \mathtt{key}[u]) </tex> Ребра дерева восстанавливаются из его неявного вида после выполнения алгоритма.<br>Чтобы упростить операцию <tex>\mathrm{decreaseKey}</tex> можно написать кучу на основе [[АВЛ-дерево | сбалансированного бинарного дерева поиска]]. Тогда просто удалим вершину и добавим ее обратно уже с новым ключом. Асимптотика таких преобразований <tex>O(\log n)</tex>. Если же делать с [[Двоичная_куча | бинарной кучей]], то вместо операции <tex>\mathrm{decreaseKey}</tex>, будем всегда просто добавлять вершину с новым ключом, если из кучи достали вершину с ключом, значение которого больше чем у нее уже стоит, просто игнорировать. Вершин в куче будет не больше <tex>n^2</tex>, следовательно, операция <tex>\mathrm{extractMin}</tex> будет выполняться за <tex>O(\log n^2)</tex>, что равно <tex>O(\log n)</tex>. Максимальное количество вершин, которое мы сможем достать, равняется количеству ребер, то есть <tex>m</tex>, поэтому общая асимптотика составит <tex>O(m \log n)</tex>, что хорошо только на разреженных графах.

Задан неориентированный связный граф, требуется построить в нём минимальное остовное дерево.* Создадим новый граф, содержащий все вершины из заданного Рассмотрим работу алгоритма на примере графа, но не содержащий рёбер.* Этот новый граф будет ответом, его множество рёбер будет изменено по ходу выполнения алгоритма.* Создадим новое множество вершин с внешними значениями - приоритетами, из которого будем извлекать минимум.* Заполним все приоритеты этого множества бесконечностью.* Выберем любую вершину, от которой будет начато построение минимального остовного дерева (в примере Пусть произвольно выбранная вершина — это вершина '''a''').* Установим приоритет этой вершины равный нулю.{| cellpadding = "20" class = "wikitable"

{| width="100%" style = "text-align: center"

|style="padding-left: 1em" |Извлечём из множества вершину '''a''', так как её приоритет минимален.<br/>Рассмотрим смежные с ней вершины '''b''', '''c''', и '''e'''. <br/>Обновим их приоритеты, как веса соответствующих рёбер '''ab''', '''ac''' и '''ae''', которые будут добавленны добавлены в ответ.

{| width="100%" style = "text-align: center"| <s>a</s> || '''b''' || '''c''' || '''d''' || '''e'''

|style="padding-left: 1em" | Теперь минимальный приоритет у вершины '''е'''.<br/> Извлечём её и рассмотрим смежные с ней вершины '''a''', '''c''', и '''d'''.<br/>Изменим приоритет только у вершины '''d''', так как приоритеты вершин '''a''' и '''с''' меньше,<br/>чем веса у соответствующих рёбер '''ea''' и '''ec''', и установим приоритет вершины '''d''' равный весу ребра '''ed''', которое будет добавленно добавлено в ответ.

{| width="100%" style = "text-align: center"| <s>a</s> || '''b''' || '''c''' || '''d''' || <s>e</s>

|style="padding-left: 1em" | После извлечения вершины '''b''' ничего не изменится, так как приоритеты вершин '''a''' и '''с''' меньше,<br/>чем веса у соответствующих рёбер '''ba''' и '''bc'''. Однако, после извлечения следующей вершины {{--- }} '''c''',<br/>будет обновлён приоритет у вершины '''d''' на более низкий (равный весу ребра '''cd''') и в ответе ребро '''ed''' будет заменено на '''cd'''.

{| width="100%" style = "text-align: center"| <s>a</s> || <s>b</s> || <s>c</s> || '''d''' || <s>e</s>

|style="padding-left: 1em" | Далее будет рассмотрена следующая вершина {{--- }} '''d''', но ничего не изменится,<br/>так как приоритеты вершин '''e''' и '''с''' меньше, чем веса у соответствующих рёбер '''de''' и '''dc'''.<br/>После этого алгоритм завершит работу, так как в заданном множестве не останется вершин,<br/>которые не были бы рассмотрены

По поддерживаемым инвариантам после извлечения вершины <tex>v</tex> \ (<tex>v \neq r)</tex>) из <tex>Q</tex> ребро <tex>\left(v,p(v)\right)</tex> является ребром минимального веса, пересекающим разрез <tex>\left(F,Q\right)</tex>. Значит, по [[Лемма о безопасном ребре|лемме о безопасном ребре]], оно безопасно. Алгоритм построения ''MST'', добавляющий безопасные ребра, причём делающий это ровно <tex>|V|-1</tex> раз, корректен.

Производительность алгоритма Прима зависит от выбранной реализации приоритетной очереди, как и в [[алгоритм Дейкстры|алгоритме Дейкстры]]. Извлечение минимума выполняется <tex>V</tex> раз, релаксация — <tex>O(E)</tex> раз.

== Литература Источники информации ==* ''Кормен, Томас Х., ЛейзерсонКормен, Чарльз И., РивестЛейзерсон, Рональд Л.Ривест, Клиффорд Штайн Клиффорд'' '''— Алгоритмы: построение и анализ''', 2-е издание. Пер. с англ. — М.:Издательский дом "Вильямс", 2010. — с.653 — 656.— ISBN 978-5-8459-0857-5 (рус.) ==Ссылки==* [http://rain.ifmoru.ru/cat/viewwikipedia.phporg/viswiki/graph-spanning-trees/prim-2003 Визуализатор алгоритма №1%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC_%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B0 Википедия — Алгоритм Прима]* [http://rainen.ifmowikipedia.ruorg/catwiki/view.php/vis/graph-spanning-trees/mst-2005 Визуализатор алгоритма №2Prim%27s_algorithm Wikipedia — Prim's algorithm]* [http://rain.ifmoe-maxx.ru/catalgo/viewmst_prim MAXimal :: algo :: Минимальное остовное дерево.php/vis/graph-spanning-trees/mst-2006 Визуализатор алгоритма №3Алгоритм Прима]