223
правки
Изменения
Товарищ Georgeee видимо торопился перед экзаменом и переписал конспект "Задача об устойчивом паросочетании" поверх существующего.
== Основная задача Паросочетание в двудольном графе== Есть N мужчин и N женщин. Они обладают следующими особенностями:# Каждый человек оценивает лишь людей противоположного пола (все гетеросексуальны)# Каждый мужчина может отсортировать женщин от "наименее привлекательной" к "наиболее привлекательной", причем его предпочтения не меняются (у каждого мужчины своя функция оценки)# Каждая женщина может отсортировать мужчин от "наименее привлекательного" к "наиболее привлекательному", причем её предпочтения не меняются (у каждой женщины своя функция оценки) Очевидным образом по такому определению строится полный двудольный граф (левая доля - мужчины, правая - женщины), назовем его МЖ. Рассмотрим некоторое [http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D0%BE_%D0%BC%D0%B0%D0%BA%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%BC_%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BE%D1%87%D0%B5%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B8_%D0%B8_%D0%B4%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%BD%D1%8F%D1%8E%D1%89%D0%B8%D1%85_%D1%86%D0%B5%D0%BF%D1%8F%D1%85#matching_def паросочетание] в МЖ. Пара A-b называется неустойчивой (unstable pair), если:# В паросочетании есть пары A-a и B-b (A женат на a, B женат на b)# A считает b привлекательней, чем a# b считает A привлекательней, чем B(неформально это означает потенциальную возможность измены)
{{Определение
|id=matching_def|definition=Устойчивое паросочетание (stable matching) - паросочетание без неустойчивых пар'''Паросочетание''' <tex>M</tex> в двудольном графе — произвольное множество ребер двудольного графа, такое что никакие два ребра не имеют общей вершины.}}{{Определение|definition= Вершины двудольного графа, инцидентные ребрам паросочетания <tex>M</tex>, называются '''покрытыми''', а неинцидентные — '''свободными'''.}}{{ОпределениеЗадача заключается |definition= '''Чередующаяся цепь''' — путь в нахождении полного устойчивого паросочетания по данным спискам предпочтенийдвудольном графе, для любых двух соседних ребер которого верно, что одно из них принадлежит паросочетанию <tex>M</tex>, а другое нет.}}{{Определение|definition== Агоритм Гейла-Шепли =='''Дополняющая цепь''' — чередующаяся цепь, у которой оба конца свободны.}}
|statement=
|proof=
}}
=== Асимптотика алгоритма =Литература== Покажем, как реализовать внутреннюю часть цикла while за <tex>O(1)</tex> с предпроцессингом не более, чем за <tex>O(n^2)</tex>, тогда итоговая ассимптотика очевидно будет <tex>O(n^2)</tex>* Асанов М. Все мужчины и женщины нумеруются числами от 1 до NО. Будем поддерживать два одномерных массива: wife, husband (wife[m] - id жены мужчины m или 0, если мужчина не женат; husband[w] - id мужа женщины w или 0, если женщина не замужем) Также нам нужен список свободных мужчин free, для этого можно использовать и, например, очередь или стек. Предпочтения каждого мужчины будем хранить списком, в котором женщины отсортированы от самой привлекательной к наименее привлекательной (такой список можно построить из любого другого представления не более чем за <tex>O(n^2)</tex>, при необходимости сортировать можно сортировкой подсчетом)Баранский В. Соответствующий двумерный массив обозначим за mp (men preference)А. Для навигации по спискам предпочтений нам понадобится массив count, count[m] - количество женщин, которым делал предложение мужчина m. Для женщин создадим массив wp (women preference), который аналогичен инверсии аналогичной структуры для мужчинРасин В. В частности, wp[w][m] - индекс мужчины m в списке предпочтений женщины w. Очевидно— Дискретная математика: Графы, такой массив может быть построен за время не болеематроиды, чем <tex>O(n^2)</tex>. Тогда цикл while может быть реализован следующим образом: '''while''' not free.isEmpty() m = freeалгоритмы.pop() w = mp[m][count[m]++] m' = husband[w] '''if''' m' == 0 husband[w] = m wife[m] = w '''else if''' wp[w][m] < wp[w][m'] husband[w] = m wife[m] = w wife[m'] = 0 free.push(m') '''else''' free.push(m) === Анализ полученного алгоритмом паросочетания === Агоритм Гейла-Шепли гарантирует, что будет найдено некоторое решение задачи. Но решений может быть более одного. Зададимся вопросом, какими свойствами обладает решение, найденное алгоритмом. {{Лемма|id=lemma4|about=Лемма 4 (man-optimality)|statement= Из всех возможных решений алгоритмом ГейлаISBN 978-Шепли будет найдено решение, наилучшее для мужчин (каждый мужчина получает в жены женщину, наилучшую из всех возможных при условии корректности решения).}} {{Лемма|id=lemma5|about=Лемма 5 (woman-pessimality)|statement= Из всех возможных решений алгоритмом Гейла8114-Шепли будет найдено решение, наихудшее для женщин.}} Эти две леммы оставим без доказательства, интересющиеся могут обратится к документу http://www.cs.princeton.edu/courses/archive/spring05/cos423/lectures/01stable1068-matching.pdf (с.5) == Обобщения задачи == Интересно, что данная задача не всегда имеет решение, если допустить однополые пары (устойчивого паросочетания может не быть). (см. [http://ru.wikipedia.org/wiki/Задача_о_соседях_по_комнате Задача о соседях по комнате]) Случай же, когда у нас есть <tex>N</tex> мужчин и <tex>M</tex> женщин (<tex>N \neq M</tex>) легко сводится к описанной выше задаче. Рассмотрим <tex>M > N</tex> (<tex>M < N</tex> аналогично). Добавим <tex>M - N</tex> фиктивных мужчин, которые являются наименее привлекательными с точки зрения каждой из женщин. Тогда если в найденном алгоритмом Гейла-Шепли паросочетании некоторая женщина будет замужем за таким фиктивным мужчиной, это будет де-факто означать, что она осталась не замужем. Также интересна задача о выборе учебного заведения: вместо множества мужчин введем множество университетов, а вместо множества женщин - множество кандидатов, подающих заявления на поступление. Причем в каждом университете есть квота на количество студентов, которое университет может принять. Задача очевидно сводится к основной добавлением <tex>(K-1)</tex> "филиалов" для каждого университета (<tex>K</tex> - квота). И добавлением фиктивного университета (поступление в который означает, что кандидату придется попробовать поступить через год). == Применения в реальной жизни == Задача о нахождении устойчивого паросочетания и её решение имеют множество применений в реальной жизни, лишь некоторые из них:* Распределение студентов по коллеждам в США* Распределение интернов по больницам* Распределение донорских органов по нуждающимся в них людям Решение данной задачи было отмечено при вручении Нобелевской премии по экономике в 2012 году за «теорию стабильного распределения и практическое применение рыночных моделей». Её получили один из создателей алгоритма, Ллойд Шепли, а также Элвин Рот, во многом развивший исследования Ллойда Шепли и Дэвида Гейла. Сам Гейл не был удостоен премии, вероятно, лишь в силу того, что умер в 2008 году. == Ссылки == * [http://www.cs.princeton.edu/courses/archive/spring05/cos423/lectures/01stable-matching.pdf Stable matching, Prinston lecture2'''s presentation]* [http://en.wikipedia.org/wiki/Stable_marriage_problem Stable marriage problem]* [http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0_%D0%BE_%D0%BC%D0%B0%D1%80%D1%8C%D1%8F%D0%B6%D0%B5 Задача о марьяже]* [http://ge.tt/api/1/files/4LU3zaD1/0/blob?download Устойчивость супружеских пар и другие комбинаторные задачи (Статья Дональда Кнута)]
[[Категория: Алгоритмы и структуры данных]]
[[Категория: Задача о паросочетании]]