Изменения
→Пример несходящегося алгоритма
|}
Заметим, что после шага <tex>1</tex>, как и после шага <tex>5</tex>, остаточные способности рёбер <tex>e_1</tex>, <tex>e_2</tex> и <tex>e_3</tex> имеют форму <tex>r^n</tex>, <tex>r^{n+1}</tex> и <tex>0</tex>, соответственно, для какого-то натурального <tex>n</tex>. Это значит, что мы можем использовать увеличивающие пути <tex>p_1</tex>, <tex>p_2</tex>, <tex>p_1</tex> и <tex>p_3</tex> бесконечно много раз, и остаточные пропускные способности этих рёбер всегда будут в той же форме. Полный поток после шага <tex>5</tex> равен <tex>1 + 2(r^1 + r^2)</tex>. За бесконечное время полный поток сойдётся к <tex>\textstyle 1 + 2\sum_sum\limits_{i=1}^\infty r^i = 3 + 2r</tex>, тогда как максимальный поток равен <tex>2M + 1</tex>. Таким образом, алгоритм не только работает бесконечно долго, но даже и не сходится к оптимальному решению.
=== Пример медленной работы алгоритма Форда-Фалкерсона с использованием поиска в глубину по сравнению с реализацией, использующей поиск в ширину ===