577
правок
Изменения
→Описание алгоритма
Рассмотрим две работы <tex>i</tex> и <tex>j</tex> из какого-либо оптимального расписания такие, что <tex>C_i > C_j</tex> и <tex>d_i < d_j</tex>. Поменяем эти работы в расписании местами, то есть <tex>C'_i = C_j</tex> и <tex>C'_j = C_i</tex>. Если они обе успевали выполниться вовремя, то это свойство сохранится, так как <tex>d_i < d_j</tex>, значит по-прежнему <tex>T_i = 0</tex> и <tex>T_j = 0</tex>, то есть значение целевой функции мы не ухудшили и расписание осталось оптимальным. Если обе работы не успевали выполниться вовремя, то когда мы поменяем их местами ничего не изменится, то есть значение целевой функции останется прежним, так как мы не меняли значения времен окончаний, а только поменяли их местами. Если работа <tex>j</tex> успевала выполниться, а <tex>i</tex> {{---}} нет, то мы снова не ухудшим значение целевой функции. Покажем это. До того, как мы поменяли работы местами, было <tex>T_i + T_j = C_i - d_i</tex>, так как <tex>T_j = 0</tex>. После того, как мы поменяли работы местами, <tex>T_i + T_j = C'_i - d_i + C'_j - d_j = C_j - d_i + C_i - d_j = C_i - d_i + (C_j - d_j)</tex>. Но так как работа <tex>j</tex> успевает выполниться до дедлайна, то <tex>C_j - d_j \leqslant 0</tex>.
}}
Далее будем рассматривать только оптимальное расписание со свойством <tex>C_1 \leqslant C_2 \leqslant \ldots \leqslant C_n</tex>.{{Теорема|statement=Всегда существует оптимально расписание такое, что в нем <tex>C_i \leqslant m + i - 1</tex> для любого <tex>i = 1 \ldots n</tex>, где <tex>m</tex> {{---}} количество станков.|proof=Рассмотрим оптимальное расписание <tex>S^*</tex>, в котором для любого <tex>i = 1 \ldots k - 1</tex> выполняется <tex>C_i \leqslant m + i - 1</tex>, но <tex>C_k > m + k - 1</tex>, где <tex>k</tex> максимально.}}
=== Псевдокод ===
