186
правок
Изменения
→Введение
Первая задача решается методом [[Сортировка_слиянием|qevide&conqure (рус. разделяй и властвуй)]] - давайте разделим массив <tex>a[0...n-1]</tex> на 2 массива <tex>a[0...\frac{n}{2} - 1]</tex> и <tex>a[\frac{n}{2}...n-1]</tex> и рекурсивно решим задачу для каждого из них. Осталось научиться находить количество искомых пар <tex>(i, j)</tex>, таких что <tex>i < \frac{n}{2}, j >= \frac{n}{2}</tex>. Для этого воспользуемся другой известной техникой - методом двух указателей. Посчитаем массив префиксных сумм для правой половины <tex>pref[i] = \sum_{j=n/2}^{i} [a[j]]</tex> и суффиксных (<tex>suf[i] = \sum_{j=i}^{n/2 + 1} [a[i]]</tex>) - для левой. Заведем два указателя (<tex>p1</tex> и <tex>p2</tex>). Изначально установим <tex>p1 = \frac{n}{2} - l + 1, p2 = \frac{n}{2}</tex>. Пока <tex>p2 - 1> \frac{n}{2}</tex> и <tex>pref[p2] + suf[p1] > W </tex> будем уменьшать <math>p2</math> на <math>1</math>. Если после этого <math>pref[p2] + suf[p1] <= W</math>, то к ответу прибавим <math>(p2 - \frac{n}{2} + 1) * (\frac{n}{2} - p1)</math>, посго, увеличим <math>p1</math> на <math/math>. Так будем делать, пока <math>p1 < \frac{n}{2}</math>. В конце сложим текущий ответ и ответы для половин массива - получим ответ на задачу.
Вторая задача имеет запросы на изменение и поэтому надо применить динамическую версию qevide&conqure - [[Дерево_отрезков._Построение|дерево отрезков]]. Построим дерево отрезков, поддерживающее 2 вида запросов : присвоение в точке и минимум на отрезке. Изначально сделаем так, чтобы дереву отрезков соответствовал массив <math>b[]</math>, такой что <tex>b[i] = 0</tex>, если в i-м городе принимает госпиталь и <tex>b[i] = 1</tex> иначе. Когда в каком-то городе открывается/закрывается госпиталь - делаем запрос на изменение в дереве отрезков. Когда требуется узнать ближайщий госпиталь к <math>i</math>-му городу, можно воспользоваться одной из следующих идей : а) (<tex>O(n*log^2(n)</tex>) Бинарным поиском ищем ближайший слева и ближайший справа к i-му городу госпиталь (такой город <math>j</math>, что <math>min(i...j) = 1</math>). Для этого внутри бинарного поиска каждый раз делаем запрос на поиск минимума в дереве отрезков. б) (<tex>O(n*log(n)</tex>) Будем одним спуском/подъемом по дереву определять, куда нам нужно идти (в левое или правое поддерево), тем самым делая одновоременно и бинарный поиск, и спуск/подъем по дереву.
== Статическая центроидная декомпозиция ==
