1632
правки
Изменения
м
rollbackEdits.php mass rollback
|[[Файл:RegExp.png|779px|thumb|regular expression and text size n <tex>a?^na^n</tex> matching <tex>a^n</tex>]]
|}
Это произошло из-за того, что обычного функционала регулярных выражений зачастую недостаточно, не хватает выразительной мощности. В языках PCRE, Ruby, Python, Perl добавили поддержку обратных ссылок (англ. ''back reference''). Она позволяет связывать ранее найденное сгруппированное выражение в скобках с числом от <tex>1</tex> до <tex>9</tex>. Например: <tex>\mathtt{(cat|dog)\backslash1}</tex> найдет <tex>\mathtt{catcat}</tex> или <tex>\mathtt{dogdog}</tex>, но никак не <tex>\mathtt{catdog}</tex> или <tex>\mathtt{dogcat}</tex>. Интересно, что с добавлением обратных ссылок регулярные выражения перестаю относиться к классу регулярных языков. К сожалению, лучшая реализация требует экспоненциального времени работы. Приведенная на графике синяя кривая является реализацией построения НКА по регулярному выражению написанная на C, занимающая чуть меньше, чем <tex>400 </tex> строк и описанная в данной статье<ref>[https://swtch.com/~rsc/regexp/regexp1.html данной статьеArticle: Regular Expression Matching Can Be Simple And Fast]</ref>.
=== Построение НКА ===
Для построения автомата нам нужно построить отдельно части НКА для каждой части выражения, финальным шагом будет соединение всего автомата вместе. Для примера напишем программу на '''C''', представим Представим НКА как связанный список структур состояний <tex>\mathrm{state}</tex> '''struct''' state: { '''int''' c; '''state''' *out; '''state''' *out1; '''int''' lastlist; }; Каждый <tex>\mathrm{state}</tex> представляет один из фрагментов НКА, зависящий от символа <tex>c</tex>.
Данная реализация будет поддерживать постфиксную нотацию регулярного выражения. Допустим у нас есть функция <tex>\mathrm{re2post}</tex>, которая переписывает инфиксную форму регулярного выражения <tex>``a(bb)+a"</tex> в эквивалентную постфиксную вида <tex>``abb.+.a."</tex> (<tex>.</tex> используется в качестве разделителя). По мере сканирования постфиксного выражения, будем поддерживать стек вычисленных НКА фрагментов. Символы добавляют новый НКА фрагмент в стек, а операторы вынимают фрагменты и добавляют новые. Каждый фрагмент определяется стартовым состояние и исходящей стрелкой:
'''struct''' frag: { '''state''' *start; '''ptrList''' *out; };
<tex>\mathrm{start}</tex> указывает на стартовое состояние фрагмента, а <tex>\mathrm{out}</tex> {{---}} лист указателей на <tex>\mathrm{state*}</tex> указатели, которые ещё не соединены.
Некоторые полезные функции для управления списком указателей:
'''ptrListfun''' *list1('''state''' **outp);: '''ptrList''' '''ptrListfun''' *append('''ptrList''' *l1, '''ptrList''' *l2);: '''ptrList''' '''voidfun''' patch('''ptrList''' *l, '''state''' *s);
<tex>\mathrm{list1}</tex> создает новый список указателей состоящий из одного указателя <tex>\mathrm{outp}</tex>. <tex>\mathrm{append}</tex> конкатенирует два списка указателей, возвращая результат. <tex>\mathrm{patch}</tex> связывает повисшую стрелку в списке <tex>\mathrm{l}</tex> с состоянием <tex>\mathrm{s}</tex>.
Используя данные примитивы и стек фрагментов можно реализовать построение НКА.
'''state*fun''' post2nfa('''charstring''' *postfix) { : '''charstate''' *p; '''frag''' stack[1000], *stackp, e1, e2, e; '''state''' *s; #define push(s) *stackp++ = s #define pop() *--stackp stackp = stack; '''for''' (p i = postfix; *p; p++){ 0 '''switchto'''(*p){postfix.length - 1 '''defaulswitch'''t: <span style="color:#008000">// символ</span> s = state(*p, NULL, NULLpostfix[i]) push(frag(s, list1(&s->out)); '''break'''; '''case''' '.': <span style="color:#008000">// конкатенация</span> e2 = stack.pop(); e1 = stack.pop(); patch(e1.out, e2.start); push(frag(e1.start, e2.out)); '''break'''; '''case''' '|': <span style="color:#008000">// альтернатива</span> e2 = stack.pop(); e1 = stack.pop(); s = state(Split, e1.start, e2.start); push(frag(s, append(e1.out, e2.out))); '''break'''; '''case''' '?': <span style="color:#008000">// ноль или один</span> e = stack.pop(); s = state(Split, e.start, NULL); push(frag(s, append(e.out, list1(&s->.out1)))); '''break'''; '''case''' '*': <span style="color:#008000">// ноль или больше</span> e = stack.pop(); s = state(Split, e.start, NULL); patch(e.out, s); push(frag(s, list1(&s->.out1))); '''break;''' '''case''' '+': <span style="color:#008000">// один или больше</span> e = stack.pop(); s = state(Split, e.start, NULL); patch(e.out, s); stack.push(frag(e.start, list1(&s->.out1))); '''break;''' '''defaul'''t: <span style="color:#008000">// символ</span> } s = state(postfix[i], NULL, NULL) } push(frag(s, list1(s.out)) '''break''' e = stack.pop(); patch(e.out, matchState); '''return''' e.start; }
Теперь когда мы построили НКА, нужно научиться ходить по нему. Будем сохранять посещенные состояния в массиве.
'''struct''' List: { '''state''' **s; '''int''' n; };
Обход будет использовать два списка: <tex>\mathrm{cList}</tex> набор состояний, в которых уже находится, и <tex>\mathrm{nList}</tex> набор состояний в которых НКА будет после обработки текущего символа. Цикл исполнения инициализирует <tex>\mathrm{cList}</tex> стартовым состоянием и пошагово проходит.
'''intfun''' match('''state''' *start, '''charstring''' *s): '''int''' { '''List''' *cList, *nList, *t; '''cList''' = startList(start, &l1); '''nList''' = &l2; '''for''' ( ; *s, i = 0 '''to''' s++) {.length - 1 step(cList, *s[i], nList); t = cList; cList = nList; nList = t; } '''return''' isMatch(cList); }
Чтобы избежать преаллокаций на каждой итерации цикла, <tex>\mathrm{match}</tex> использует два преаллоцированных списка <tex>\mathrm{l1}</tex> и <tex>\mathrm{l2}</tex> как <tex>\mathrm{cList}</tex> и <tex>\mathrm{nList}</tex>, и меняет их на каждом шаге.
Если список последних вершин содержит терминальную вершину, то строка распознана.
'''intfun''' isMatch('''List''' *l): '''int''' { '''int''' i; '''for''' (i = 0; i < '''to''' l.n ->n; i++)1 '''if''' (l->.s[i] == matchState) '''return''' 1; '''return''' 0; }
<tex>\mathrm{addState}</tex> добавляет состояние в список, но только если их ещё не было в нем.
'''voidfun''' addState('''LisList'''t *l, '''state''' *s): { '''if''' (s == NULL || s->.lastlist == listid) '''return'''; s->.lastlist = listid; '''if'''(s->.c == split) { addState(l, s->.out); addState(l, s->.out1); '''return'''; } l->.s[l->.n++] = s; }
<tex>\mathrm{startList}</tex> создает начальный список состояний и добавляет туда стартовое состояние.
'''List*fun''' startList('''state''' *s, '''List''' *l): '''List''' { listid++; l->.n = 0; addState(l, s); '''return''' l; }
<tex>\mathrm{step}</tex> вычисляет по символу, использую список текущих состояний <tex>\mathrm{cList}</tex> следующий список <tex>\mathrm{nList}</tex>.
'''voidfun''' step('''List''' *client, '''int''' c, '''List''' *nList) { '''int''' i; '''state''' *s; listid++; nList->.n = 0; '''for''' (i = 0; i < '''to''' cList.n ->n; i++) {1 s = cList->.s[i]; '''if''' (s->.c == c) addState(nList, s->.out); } }
=== Дополнительные возможности регулярных выражений ===
== Несколько полезных оптимизаций на примере Haskell ==
Gabriel Gonzalez <ref>[https://begriffs.com/posts/2016-06-27-fast-haskell-regexes.html Gabriel Gonzalez{{---}} Regex in Haskell] </ref> реализовал алгоритм Томпсона на языке Haskell. В первоначальном варианте это алгоритм получился в <tex>480 </tex> раз медленнее, чем grep на том же тесте, чтобы улучшить результат он предпринял ряд оптимизаций:* вместо <tex>\mathrm{Set Int }</tex> использовал <tex>\mathrm{Integer}</tex>, а также использовал битовые операции, в результате производительность выросла в <tex>5 </tex> раз* использовал <tex>\mathrm{Word }</tex> вместо <tex>\mathrm{Integer}</tex>, ещё в <tex>8 </tex> раз быстрее* а также использовал <tex>\mathrm{ByteString }</tex> оптимизации, что увеличило производительность ещё <tex>3 </tex> раза.В итоге его реализация оказалась всего в <tex>4 </tex> раза медленнее grep. Но это не предел, у него получилось реализовать параллельный конечный автомат<ref>[https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/02/asplos302-mytkowicz.pdf параллельный конечный автоматData-Parallel Finite-State Machines] </ref> и сделать свою реализацию в <tex>1.5 </tex> раза быстрее, чем grep.
== ReDoS (regular expression denial of service) ==
Все эти выражения чувствительны к входной строке <tex>aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa</tex>.
Также вредоносные регулярные выражения были обнаружены в онлайн репозиториях.
# RegExLib, email validation <ref>[http://regexlib.com/REDetails.aspx?regexp_id=1757 RegExLib, id=1757 (RegEx for email validation)] </ref> {{--- }} '''выделенная''' часть является вредоносной<br /><code>^([a-zA-Z0-9])'''(([\-.]|[_]+)?([a-zA-Z0-9]+))*'''(@){1}[a-z0-9]+[.]{1}(([a-z]{2,3})|([a-z]{2,3}[.]{1}[a-z]{2,3}))$</code># OWASP Validation Regex Repository <ref>[http://www.owasp.org/index.php/OWASP_Validation_Regex_Repository OWASP Validation Regex Repository]</ref>, Java Classname {{- --}} '''выделенная''' часть является вредоносной<br /><code>^'''(([a-z])+.)+'''[A-Z]([a-z])+$</code>
Эти два примера также чувствительны к входной строке <tex>aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa</tex>.
* [[ Детерминированные конечные автоматы ]]
* [[ Построение по НКА эквивалентного ДКА, алгоритм Томпсона ]]
== Примечания ==
<references/>
== Источники информации ==