Изменения
→Эквивалентность PCP-теоремы и NP-трудности задачи об аппроксимации
|statement= Из <tex>\mathrm{PCP}</tex>-теоремы следует <tex>\mathrm{NP}</tex>-трудность задачи <tex>\rho-GAPqCSP</tex>.
|proof=
Покажем, что <tex>\frac 1 2 -GAPqCSP</tex> <tex>\mathrm{NP}</tex>-трудная для некоторой константы <tex>q</tex>. Для этого достаточно свести <tex>\mathrm{NP}</tex>-полную задачу, например <tex>3SAT</tex> к <tex>\frac 1 2 -GAPqCSP</tex> для некоторой константы <tex>q</tex>. Из <tex>\mathrm{PCP}</tex>-теоремы следует, что для <tex>3SAT</tex> существует <tex>\mathrm{PCP}</tex>-система, в которой верифаер <tex>V</tex> делает константное число запросов <tex>q</tex> и использует <tex>c \log n</tex> монет для некоторйо константы <tex>c</tex>. Для входа <tex>x</tex> и монет <tex>r</tex> определим <tex>V_{x,r}</tex> как функцию, принимающую на вход доказательство <tex>\pi</tex> и возвращающую <tex>1</tex>, если верифаер <tex>V</tex> принимает доказательство <tex>\pi</tex> на входе <tex>x</tex> с монетами <tex>r</tex>. Заметим, что <tex>V_{x,r}</tex> зависит не больше, чем от <tex>q</tex> позиций. Таким образом для любого <tex>x \in {0,1}^n</tex> набор <tex>\phi=\lbrace V_{x,r}\rbrace_{r \in \lbrace 0,1\rbrace^{c\log n}}</tex> — экземпляр <tex>qCSP</tex> полиномиального размера. Так как <tex>V</tex> работает за полиномиальное время, преобразование <tex>x</tex> в <tex>\phi</tex> также работает за полиномиальное время. Теперь полнота и обоснованность: если <tex>x \in 3SAT</tex>, то <tex>\phi</tex> удовоетворяет удовлетворяет <tex>val(\phi)=1</tex>, а если <tex>x \notin 3SAT</tex> то <tex>\phi</tex> удовлетворяет <tex>val(\phi) \le \frac 1 2</tex>.
}}