Изменения

'''Переобучение''' (англ. overfitting, high variance) {{- --}} негативное явление возникающее, когда величина средней ошибки обученного алгоритма на объектах тестовой выборки оказывается существенно выше, чем величина средней ошибки на обучающей выборке. Переобучение возникает при использовании избыточно сложных моделей.<br>'''Недообучение''' (англ. underfitting, high bias) {{--- }} негативное явление возникающее, когда алгоритм обучения не обеспечивает достаточно малой величины средней ошибки на обучающей выборке. Недообучение возникает при использовании недостаточно сложных моделей.