Изменения

'''Переобучение''' (англ. overfitting) {{---}} негативное явление, возникающее, когда алгоритм обучения вырабатывает предсказания, которые слишком близко или точно соответствуют конкретному набору данных, и поэтому не подходят для применения алгоритма к дополнительным данным или будущим наблюдениям.

'''Недообучение''' (англ. underfitting) {{---}} негативное явление, возникающее, когда выбранная статистическая модель не может адекватно описать базовую структуру данных.