57
правок
Изменения
м
Нет описания правки
|}
При использовании нейронных сетей variance увеличивается, а bias уменьшается с увеличением количества скрытых юнитовслоев.
Для устранения high variance и high bias можно использовать смеси и ансамбли. Например, можно составить ансамбль (boosting) из нескольких моделей с высоким bias и получить модель с небольшим bias. В другом случае при bagging соединяются несколько моделей с низким bias, а результирующая модель позволяет уменьшить variance.
