Изменения
→Определение
* использует многослойную систему нелинейных фильтров для извлечения признаков с преобразованиями. Каждый последующий слой получает на входе выходные данные предыдущего слоя.
* может сочетать алгоритмы обучения с учителем (пример {{---}} классификация) и без учителя (пример {{---}} анализ образца).
* формирует в процессе обучения слои выявления признаков на нескольких уровнях представлений, которые соответствуют различным уровням абстракции; При при этом признаки организованы иерархически - признаки более высокого уровня являются производными от признаков более низкого уровня.
== Нейронные сети ==
