Изменения

'''Глубокое обучение''' (англ. deep learning) {{---}} совокупность широкого семейства методов машинного обучения, основанных на имитации работы человеческого мозга в процессе обработки данных и создания паттернов, используемых для принятия решений<ref>[https://www.investopedia.com/terms/d/deep-learning.asp Deep Learning, Investopedia]</ref>. Как правило, глубокое обучение предназначено для работы с большими объемами данных и использует сложные алгоритмы для обучения модели<ref>[https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-Neural-Networks-and-Deep-Learning The difference between neural networks and deep learning]</ref>. Несмотря на то, что данный раздел машинного обучения появился еще На больших датасетах глубокое обучение показывает более высокую точность результатов в 1980-х, до недавнего времени его применение было сильно ограничено из-за недостака вычислительных мощностей существовавших компьютеровсравнении с традиционным машинным обучением. Ситуация изменилась только в середине 2000-хЗависимость производительности (качества результатов) от объема данных представлена на иллюстрации ниже.