Изменения

== Transfer learning ==

'''Transfer learning''' - это применение к решению задачи знаний, извлеченных нейронной сетью при решении другой задачи.

Чаще всего '''transfer learning''' выглядит следующим образом: к натренированной на определенную задачу нейросети добавляется еще несколько скрытый слоев, которые позволяют использовать уже полученные знания для решения более конкретной задачи. Например, знания, полученные при обучении распознаванию различных предметов, могут применяться при решении задачи распознавания еды.

<div style="clear:{{{1|both}}};"></div>

== Фреймворки для глубокого обучения ==

* TensorFlow<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/TensorFlow TensorFlow, Wikipedia]</ref>