Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Модель алгоритма и её выбор

358 байт добавлено, 20:07, 8 января 2019
Добавлена секция примечания
Примерами гиперпараметров могут служить количество слоев нейронной сети, а также количество нейронов на каждом слое. Примерами параметров могут служить веса ребер нейронной сети.
Для нахождения оптимальных гиперпараметров модели могут применяться различные алгоритмы [[Настройка гиперпараметров | настройки гиперпараметров]]<sup>[на 08.01.19 не создан]</sup>.
== См. также ==
* [[Мета-обучение]]<sup>[на 08.01.19 не создан]</sup>
== Примечания ==
# [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/0/05/BMMO11_4.pdf Выбор модели]
# [https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperparameter_(machine_learning) Hyperparameters]
# [https://machinelearningmastery.com/difference-between-a-parameter-and-a-hyperparameter/ Difference between parameter and hyperparameter]
== Источники информации ==
# [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/0/05/BMMO11_4.pdf Выбор модели] - презентация на MachineLearning.ru
# [https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperparameter_(machine_learning) Гиперпараметры] - статья на Википедии
# [https://machinelearningmastery.com/difference-between-a-parameter-and-a-hyperparameter/ Разница между параметрами и гиперпараметрами] - описание разницы между параметрами и гиперпараметрами модели
Анонимный участник

Навигация