17
правок
Изменения
→Метод парзеновского окна
Фиксированной ширины: <tex>a_h = a(u, X^m, \boldsymbol{h}, K) = \mathrm{arg}\max_{y\in Y} \sum_{i=1}^m \bigl[ x_{i; u}=y \bigr] K\biggl(\frac{\rho(u,x_{i; u})}{h}\biggr)</tex>
Переменной ширины: <tex>a_k = a(u, X^m, \boldsymbol{k}, K) = \mathrm{arg}\max_{y\in Y} \sum_{i=1}^m \bigl[ x_{i; u}=y \bigr] K\biggl(\frac{\rho(u,x_{i; u})}{\rho(u,x_{k+1; u})}\biggr))</tex>
<tex>a_h</tex> не будет учитывать соседей на расстояние больше чем h, а всех остальных учтет в соответствии с функций ядра <tex>K</tex>.
[[Файл:KnnExample.png|Пример классификации, методом с постоянной шириной окна, и неравномерным разбросом точек]]
== Использование различных метрик расстояния ==
