Изменения
→k-fold Кросс-валидация
## Модель обучается на <tex> k - 1 </tex> части обучающей выборки;
## Модель тестируется на части обучающей выборки, которая не участвовала в обучении;
<tex> CV_k = \frac{1}{k} \sum_{i=1}^{k} Q(\mu(T^l \setminus F_i),F_i) \to min </tex>
Каждая из <tex>k</tex> частей единожды используется для тестирования.
