Изменения
→k-fold кросс-валидация
## Модель тестируется на части обучающей выборки, которая не участвовала в обучении;
<tex>T^l = F_1 \cup \dots \cup F_k, |F_i| \approx \frac{l}{k} </tex> <tex> \\ CV_k = \frac{1}{k} \sum_{i=1}^{k} Q(\mu(T^l \setminus F_i),F_i) \to min </tex>
Каждая из <tex>k</tex> частей единожды используется для тестирования.
