Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Обзор библиотек для машинного обучения на Python

84 байта добавлено, 11:40, 23 января 2019

→‎Логистическая регрессия

lr.fit(x_train, y_train)

predictions = lr.predict(x_test)

Оценка алгоритма:

score = lr.score(x_test, y_test)

print(score)

====Перцептрон====

333

правки

Источник — «http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=Служебная:Сравнение_версий/68986»