115
правок
Изменения
Нет описания правки
'''Машинное обучение''' (англ. ''Machine learning'') {{---}} процесс, который даёт возможность компьютерам обучаться выполнять что-то без явного написания кода.
}}
''A.L. Samuel "Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers // " (IBM Journal. July 1959. P. 210–229.)''
{{Определение
Говорят, что компьютерная '''программа учится''' на опыте $E$ относительно некоторой задачи $T$ и некоторой меры производительности $P$, если ее производительность на $T$, измеренная $P$, улучшается с опытом $E$.
}}
''T.M. Mitchell "Machine Learning. " (McGraw-Hill, 1997.)''
== Задача обучения ==
* упорядоченный (''ordinal''): $D_j$ конечно и упорядоченно
* количественный (''numerical''): $D_j = \mathbb{R}$
Объект представляется как набор признаков $(f_1(x),... ,f_n(x))$. Данные обычно представляются в виде матрицы объектов-признаков <br /><tex>F =||f_j(x_i)||_{[l \times n]} === \begin{pmatrix}f_1(x_1) & \cdots & f_n(x_1) \\\cdots & \cdots & \cdots \\f_1(x_l) & \cdots & f_n(x_l) \\\end{pmatrix}</tex> <br />'''Дано ====''' <br />
${x_1, . . . , x_l} ⊂ X$ {{---}} обучающая выбока (англ. ''training sample set'') <br />
$y_i = y(x_i), i = 1, . . . , l $ {{---}} известные ответы <br />
Найти $ a ∶ X → Y $ {{---}} алгоритм, решающую функцию (англ. '''decision function'''), приближающую $y$ на всём множестве $X$.
