Изменения

Дерево решений и случайный лес

13 байт убрано, 12:02, 24 января 2019

→‎Примеры использования (в scikit-learn)

<font color=green>// разбиваем выборку на обучающую и тестовую </font>

X = StandardScaler().fit_transform(X)

X_train, X_test, y_train, y_test = \ train_test_split(X, y, test_size=.4, random_state=42)

<font color=green>// создадим классификатор на случайном лесе, состоящим из n_estimators деревьев</font>

RandomForestClassifier(max_depth=5, n_estimators=10, max_features=1)

635

правок