Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Оценка качества в задаче кластеризации

2 байта убрано, 07:23, 25 января 2019
Сравнение
== Сравнение ==
По результатам исследования<ref>[https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S003132031200338X An extensive comparative study of cluster validity indices]</ref> на искусственных датасетах наилучшие результаты показали индексы Silhouette(Sil), Davies–Bouldin^*(DB^*) и Calinski–Harabasz(CH). На реальных датасетах лучше всех проявил себя Score function.
Однако, на определенных данных другие индексы могут показать лучшие результаты (так, например, на зашумленных данных Calinski–Harabasz(CH) дает оценки значительно хуже).
49
правок

Навигация