115
правок
Изменения
→Псевдокод
====Псевдокод====
________________________________________________________
1: инициализацияinitialization: <math>\gamma_i := 1, i = 1,...,\ell</math>;{ \color{green} //инициализация коэффициентов } 2: повторятьdo 3: для всех объектов for each object <math>i = 1,...,\ell</math>; 4: calculate cross-validation estimates: { \color{green}//вычислить оценки скользящего контроля:}
<math>a_i := a_h(x_i;X^\ell\setminus{x_i}) = \frac{\sum\limits^{\ell}_{j=1,j\ne i} {y_j\gamma_j K \left ( \tfrac{\rho\left (x_i,x_j \right )}{h\left (x_i \right)} \right )}}{\sum\limits^{\ell}_{j=1,j\ne i}{\gamma_j K\left(\tfrac{\rho\left (x_i,x_j \right )}{h\left (x_i\right )}\right )} }</math>
5: для всех объектов for each object <math>i = 1,...,\ell</math>;
6: <math>\gamma_i := \widetilde{K}\left (\left | a_i-y_i \right | \right );</math>
7: пока коэффиценты while coefficents <math>\gamma_i</math> not stabilized; { \color{green} //пока коэффициенты не стабилизируются;}
====Пример на языке R====
В этом примере мы попытаемся локально регрессировать и сгладить среднюю продолжительность безработицы на основе набора экономических данных из пакета $ggplot2$ языка $R$. Мы рассматриваем только первые 80 строк для этого анализа, поэтому легче наблюдать степень сглаживания на приведенных ниже графиках.<br>
