Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Переобучение

44 байта убрано, 17:28, 28 января 2019
На примере логистической регрессии[на 14.12.18 не создан]
Рис 3 иллюстрирует случай, когда высокая степень полинома ведет к тому, что модель слишком заточена на данные обучающего датасета.
=== На примере [[Логистическая регрессия | логистической регрессии]]<sup>[на 14.12.18 не создан]</sup> ===
Представьте задачу классификации размеченых точек. Красные точки представляют данные класса 1. Голубые круглые точки - класса 2. Синии линии являются представлением различных моделей, которыми производится классификация данных.
333
правки

Навигация