333
правки
Изменения
Нет описания правки
'''Вариационный автокодировщик''' (англ. ''Variational Autoencoder'', ''VAE'') {{---}} это [[автокодировщик]]<sup>[на 2728.01.19 не создан]</sup> (a.k.a. генеративная модель, которая учится отображать объекты в заданное скрытое пространство (и обратно)) основанный на вариационном выводе.
* Каскадное обучение глубоких сетей (хотя сейчас применяется все реже, в связи с появлением новых методов инициализации весов)
* Уменьшение шума в данных
* Уменьшение размерности данных (иногда работает лучше, чем [[метод главных компонент]]<sup>[на 2728.01.19 не создан]</sup>)
Благодаря тому, что пользователь сам устанавливает нужное распределение скрытого вектора, вариационный кодировщик хорошо подходит для генерации новых объектов (например, картинок). Для этого достаточно разыграть скрытый вектор согласно его распределению и скормить ее в декодер. Получится объект из того же распределения, что и датасет.
== См. также ==
*[[:Автокодировщик|Автокодировщик]]<sup>[на 2728.01.19 не создан]</sup>
*[[:Generative Adversarial Nets (GAN)|Порождающие состязательные сети]]
