276
правок
Изменения
м
[[Файл: Bayessian_regression_noise.jpg|250px|thumb|Рис.2. Регрессия и шум в данных.<br/>Синяя точка {{---}} значение из датасета, красная {{---}} значение, полученное в результате работы алгоритма регрессии. Также на рисунке зеленой линией изображена функция, предсказанная алгоритмом регрессиии, а черной {{---}} гауссово распределение шума.]]
→Байесовская регрессия
Решением этой задачи мы и будем заниматься в этом разделе.
[[Файл: Bayessian_regression_noise.jpg|250px|thumb|Рис.2. Регрессия и шум в данных.<br/>Синяя точка {{---}} значение из датасета, красная {{---}} значение, полученное в результате работы алгоритма регрессии. Также на рисунке зеленой линией изображена функция, предсказанная алгоритмом регрессиии, а черной {{---}} гауссово распределение шума.]]
'''Байесовская линейная регрессия''' (англ. ''Bayesian linear regression'') {{---}} подход в линейной регрессии, в котором предполагается что шум распределен нормально.
На рисунке 2 синяя точка показывает значения из датасета, красная {{---}} значение, предсказанное регрессией. Поскольку центр гауссианы находится в красной точке, маленькие отклонения синей точки от красной более вероятны, а большие менее вероятны.
