61
правка
Изменения
→Примеры кода с использованием библиотеки Gensim
== Примеры кода с использованием библиотеки Gensim ==
import gensim
import gensim.downloader as download_api
russian_model = api.load("word2vec-ruscorpora-300") <br>
#Первые 10 слов корпуса
list(russian_model.vocab.keys())[:10]
['весь_DET', 'человек_NOUN', 'мочь_VERB', 'год_NOUN', 'сказать_VERB', 'время_NOUN', 'говорить_VERB', 'становиться_VERB', 'знать_VERB', 'самый_DET']<br>
#Поиск наиболее близких по смыслу слов. После слова указывается часть речи: NOUN, ADJ, VERB, DET
russian_model.most_similar('кошка_NOUN')
[('кот_NOUN', 0.7570087909698486), ('котенок_NOUN', 0.7261239290237427), ('собака_NOUN', 0.6963180303573608), ('мяукать_VERB', 0.6411399841308594), ('крыса_NOUN', 0.6355636119842529), ('собачка_NOUN', 0.6092042922973633), ('щенок_NOUN', 0.6028496026992798), ('мышь_NOUN', 0.5975362062454224), ('пес_NOUN', 0.5956044793128967), ('кошечка_NOUN', 0.5920293927192688)]<br>
#Вычисление сходства слов
russian_model.similarity('мужчина_NOUN', 'женщина_NOUN')
0.85228276<br>
#Поиск лишнего слова
russian_model.doesnt_match("завтрак_NOUN хлопья_NOUN обед_NOUN ужин_NOUN".split())
