8
правок
Изменения
Нет описания правки
Основные его преимущества {{---}} простота реализации и низкие вычислительные затраты при обучении и классификации.
В тех редких случаях, когда признаки почти независимы, наивный байесовский классификатор близок к оптимальному.
Достаточно малое количество данных необходимо для обучения, оценки параметров и классификации.
Основной его недостаток {{---}} низкое качество классификациив общем случае.
== Источники информации ==
