Изменения

Немного больше отличаются от стандартных LSTM управляемые рекуррентные нейроны (англ. ''Gated recurrent units, GRU''), впервые описанные в работе Чо Кунгхун Кюнгхюн (англ. Cho Kyunghyun)<ref name=Cho>[https://arxiv.org/pdf/1406.1078v3.pdf Cho. Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation (2014).]</ref>. В ней фильтры «забывания» и входа объединяют в один фильтр «обновления» (update gate). Кроме того, состояние ячейки объединяется со скрытым состоянием, есть и другие небольшие изменения. Построенная в результате модель проще, чем стандартная LSTM, и популярность ее неуклонно возрастает.