Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Neural Style Transfer

291 байт добавлено, 19:35, 17 апреля 2019
Описание алгоритма
[[Файл:Image1.jpeg|500px|thumb|right|Принцип работы алгоритма]]
Алгоритм '''нейронного переноса стиля''' (англ. ''Neural Style Transfer''), разработанный Леоном Гатисом, Александром Экером и Матиасом Бетге, позволяет получить изображение и воспроизводить его в новом художественном стиле. Алгоритм берет три изображения, входное изображение (англ. ''input image''), изображение контента (англ. ''content image'') и изображение стиля (англ. ''style image''), и изменяет входные данные так, чтобы они соответствовали содержанию изображения контента и художественному стилю изображения стиля. Авторами в качестве модели сверточной нейронной сети предлагается использовать сеть [https://neurohive.io/ru/vidy-nejrosetej/vgg16-model/ VGG16].
== Принцип работы алгоритма ==
Анонимный участник

Навигация