14
правок
Изменения
м
Нет описания правки
Понятие функции потерь тесно связано с эмпирическим риском.
'''Эмпирический риск''' — средняя величина ошибки на обучающей выборке.:
: <tex>Q(a, X^m) = \dfrac{1}{m} \sum\limits_{x \in X} L(a, x)</tex>
: <tex>\DeclareMathOperator{\argmin}{argmin} a^{*} = \argmin\limits_{a \in A} Q(a, X^m)</tex>
Метод простой, общий, конструктивный и зачастую сводит задачу обучения к численному поиску минимума в модели алгоритма. Однако столь пристальное внимание к обучающей выборке приводит к явлению [[переобучения]].
