193
правки
Изменения
→Метод опорных векторов
* Метод релевантных векторов (англ. ''RVM, Relevance vector Machine''): $\frac{1}{2}\sum_{i=1}^l(\ln \beta_{i} + \frac{\lambda_{i}^2}{\beta_{i}})$.
* Метод опорных векторов с лассо (англ. ''LASSO SVM''): $\frac{1}{2}\sum_{i=1}^l(\ln \beta_{i} + \frac{\lambda_{i}^2}{\beta_{i}})$.
* Метод опорных признаков (англ. Support feature machine): $\sum_{i=1}^nR_{\mu}(\beta_{i})$, :$\begin{cases} 2 \mu |\beta_{i}|, |\beta|<\mu \\ \mu^2 + \beta_{i}^2, иначе \end{cases}%
==Другие использования регуляризации==
