Изменения

* Метод релевантных векторов (англ. ''RVM, Relevance vector Machine''):: $\frac{1}{2}\sum_{i=1}^l(\ln \beta_{i} + \frac{\lambda_{i}^2}{\beta_{i}})$.* Метод опорных векторов с лассо (англ. ''LASSO SVM''): : $\frac{1}{2}\sum_{i=1}^l(\ln \beta_{i} + \frac{\lambda_{i}^2}{\beta_{i}})$.* Метод опорных признаков (англ. Support feature machine):: $\sum_{i=1}^nR_{\mu}(\beta_{i})$, :$\begin{cases} 2 \mu |\beta_{i}|, |\beta|<\mu \\ \mu^2 + \beta_{i}^2, иначе |\beta| \geq \mu \end{cases}$