193
правки
Изменения
→Градиентный спуск
:<tex>Q(w, X^l)=\sum\limits_{i=1}^l\mathcal{L}(y_{i}, \langle w, x_{i} \rangle) \rightarrow min_{w}</tex>
В этом методевыбирается методе выбирается некоторое начальное приближение для вектора весов <tex>w</tex>, затем запускается итерационный процесс, на каждом шаге которого вектор $w $ изменяется в направлении наиболее быстрого убывания функционала $Q $ {{---}} противоположно вектору градиента
<tex>Q'(w)=(\frac{\partial Q^(w)}{\partial w_{j}})_{j=1}^n</tex>:
:<tex>w := w - \eta Q'(w)</tex>,
