76
правок
Изменения
м
→Байесовская регрессия: fixed lex mistake
= \arg\min \sum\limits_{i=1}^n (y_i - x_i \beta)^2</tex>
Таким образом, оказывается, что метод максимального правдоподобия с учетом шума в данных сводится к оценке по методу наименьших квадратов, которую мы уже видели в обынчой обычной линейной регрессии.
===Пример кода для Scikit-learn===
