21
правка
Изменения
м
→Симуляция распределений
==Симуляция распределений==
Рассмотрим следующий случай. Допустим, у нас есть честная монета. А нам надо получить распределения с вероятностями <tex>1/3</tex>. Проведем селдующий следующий эксперимент. Подкинем монету дважды. И если выпадет два раза орел - эксперимент не удался, повторим его.
Предположим, что у нас есть последовательность экспериментов. Вероятность успеха <tex dpi = "140">p = \frac{3}{4}</tex>. Вероятность неудачи <tex dpi = "140">q = 1 - p = \frac{1}{4}</tex> Сколько экспериментов будет проведено до того, как будет достигнут успех? Пусть случайная величина <tex>X</tex> равна количествуэкспериментов, необходимых для достижения успеха. Тогда <tex>X</tex> принимает значения <tex>\{1,2,...\}</tex> и для <tex> k \ge 1 </tex>
: <tex dpi = "140">{p}(X = k) = q^{k-1}p,</tex>
[[Файл:Sim pic3.JPG|400px]]
Вывод: из любого исходного распределения можно получить любое нужное нам распределение.
==См. также==
*[[Условная вероятность]]
