187
правок
Изменения
→Полнота (англ. Recall)
Recall демонстрирует способность алгоритма обнаруживать данный класс вообще.
Имея матрицу ошибок , очень просто можно вычислить точность и полнота полноту для каждого класса рассчитывается очень просто. Precision (точность) равняется отношению соответствующего диагонального элемента матрицы и суммы всей строки класса. Recall (полнота) – отношению диагонального элемента матрицы и суммы всего столбца класса. Формально:
: <math>
Recall_c = \dfrac{A_{c,c}}{\sum \limits_{i=1}^{n} A_{i,c}}
</math>
Результирующая точность классификатора рассчитывается как арифметическое среднее его точности по всем классам. То же самое с полнотой. Технически этот подход называется macro-averaging.
