187
правок
Изменения
→Матрица ошибок (англ. Сonfusion matrix)
Здесь <math>a ( x )</math> — это ответ алгоритма на объекте, а <math>y </math> — истинная метка класса на этом объекте.
Таким образом, ошибки классификации бывают двух видов: '''False Negative''' ('''FN''') и '''False Positive''' ('''FP''').
'''P''' означает что классификатор определяет класс объекта как положительный ('''N''' {{- --}} отрицательный). '''T''' - значит что класс предсказан правильно (соответственно '''F''' {{--- }} неправильно).
<font color="green"># код для матрицы ошибок</font>
