187
правок
Изменения
→Матрица ошибок (англ. Сonfusion matrix)
Здесь <math>a ( x )</math> — это ответ алгоритма на объекте, а <math>y </math> — истинная метка класса на этом объекте.
Таким образом, ошибки классификации бывают двух видов: '''False Negative''' ('''FN''') и '''False Positive''' ('''FP''').
'''P''' означает что классификатор определяет класс объекта как положительный ('''N''' {{---}} отрицательный). '''T''' значит что класс предсказан правильно (соответственно '''F''' {{---}} неправильно). Каждая строка в матрице ошибок представляет спрогнозированный класс, а каждый столбец {{---}} фактический класс.
<font color="green"># код для матрицы ошибок</font>
